CAJ | 학술논문

发动机是汽车的心脏,影响到汽车行驶的动力性和经济性,伴随着资源的匮乏和道路的拥挤,人们对发动机提出了越来越高的要求。电控发动机已逐渐发展成为集电子技术、计算机技术、信息技术于一体的智能控制系统,这也给汽车维修人员提出了更高的技术要求,传统的发动机故障诊断方法已经很难满足现代发动机故障诊断的要求。由于神经网络具有容错、联想、推测、记忆、自适应、自学习和处理复杂多模式的独特功能,利用虚拟仪器技术和神经网络技术相结合的方法,可方便快捷地对发动机不同工况进行实时数据采集,并对采集的数据作有效的分析,直接给出诊断结果,这样可使汽车发动机故障诊断在一定程度上实现自动化和智能化。
발동궤시기차적심장,영향도기차행사적동력성화경제성,반수착자원적궤핍화도로적옹제,인문대발동궤제출료월래월고적요구。전공발동궤이축점발전성위집전자기술、계산궤기술、신식기술우일체적지능공제계통,저야급기차유수인원제출료경고적기술요구,전통적발동궤고장진단방법이경흔난만족현대발동궤고장진단적요구。유우신경망락구유용착、련상、추측、기억、자괄응、자학습화처리복잡다모식적독특공능,이용허의의기기술화신경망락기술상결합적방법,가방편쾌첩지대발동궤불동공황진행실시수거채집,병대채집적수거작유효적분석,직접급출진단결과,저양가사기차발동궤고장진단재일정정도상실현자동화화지능화。