光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2014年
3期
720-729
,共10页
图像重建%双层重建%稀疏编码%非零梯度数目约束%全局-局部约束
圖像重建%雙層重建%稀疏編碼%非零梯度數目約束%全跼-跼部約束
도상중건%쌍층중건%희소편마%비령제도수목약속%전국-국부약속
image reconstraction%double layer reconstruction%sparse coding%non-zero gradient constraint%global-local constraint
针对现有基于稀疏编码的单幅图像超分辨率重建算法易导致重建图像中出现不正确几何结构的现象,提出一种字典非相关性约束和稀疏系数非局部自相似性约束结合的稀疏编码方法.为解决引入这种自相似性约束造成的重建图像边缘过度平滑、模糊的问题,提出了基于平滑层和纹理层的双层重建框架.该方法运用一种全局非零梯度数目约束重建模型重建平滑层;通过提出的稀疏编码方法重建高分辨率纹理图像.最后,利用一个全局和局部优化模型进一步提升重建图像的质量.实验结果表明,与一些具有代表性的重建方法相比,该方法得到的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)平均值分别提高了0.798 7～3.242 4 dB和0.018 6～0.083 5,不仅主观视觉效果上取得了明显的改进,鲁棒性得到增强,而且重建出了更加准确的结构和边缘,取得了更好的重建效果.
針對現有基于稀疏編碼的單幅圖像超分辨率重建算法易導緻重建圖像中齣現不正確幾何結構的現象,提齣一種字典非相關性約束和稀疏繫數非跼部自相似性約束結閤的稀疏編碼方法.為解決引入這種自相似性約束造成的重建圖像邊緣過度平滑、模糊的問題,提齣瞭基于平滑層和紋理層的雙層重建框架.該方法運用一種全跼非零梯度數目約束重建模型重建平滑層;通過提齣的稀疏編碼方法重建高分辨率紋理圖像.最後,利用一箇全跼和跼部優化模型進一步提升重建圖像的質量.實驗結果錶明,與一些具有代錶性的重建方法相比,該方法得到的峰值信譟比(PSNR)和結構相似度(SSIM)平均值分彆提高瞭0.798 7～3.242 4 dB和0.018 6～0.083 5,不僅主觀視覺效果上取得瞭明顯的改進,魯棒性得到增彊,而且重建齣瞭更加準確的結構和邊緣,取得瞭更好的重建效果.
침대현유기우희소편마적단폭도상초분변솔중건산법역도치중건도상중출현불정학궤하결구적현상,제출일충자전비상관성약속화희소계수비국부자상사성약속결합적희소편마방법.위해결인입저충자상사성약속조성적중건도상변연과도평활、모호적문제,제출료기우평활층화문리층적쌍층중건광가.해방법운용일충전국비령제도수목약속중건모형중건평활층;통과제출적희소편마방법중건고분변솔문리도상.최후,이용일개전국화국부우화모형진일보제승중건도상적질량.실험결과표명,여일사구유대표성적중건방법상비,해방법득도적봉치신조비(PSNR)화결구상사도(SSIM)평균치분별제고료0.798 7～3.242 4 dB화0.018 6～0.083 5,불부주관시각효과상취득료명현적개진,로봉성득도증강,이차중건출료경가준학적결구화변연,취득료경호적중건효과.
