光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2014年
3期
760-769
,共10页
光学遥感%高光谱图像%图像压缩%无损压缩%自适应算法编码
光學遙感%高光譜圖像%圖像壓縮%無損壓縮%自適應算法編碼
광학요감%고광보도상%도상압축%무손압축%자괄응산법편마
optical remote sensing%hyperspectral image%image compression%lossless compression%adaptive arithmetic coding
针对图像校正引起的高光谱图像的数据相关性,本文基于三级谱间预测和后向像素搜素(IP3-BPS)两阶预测提出了一种应用自适应预测器排序的三阶预测高光谱图像无损压缩算法.首先,根据高光谱图像相邻波段的相关系数大小进行自适应波段分组.然后,对谱间相关系数大于0.9的分组,利用校正引起的数据相关性和高光谱图像波段缩放因子分别给出一种递归双向像素搜索和一种自适应预测器排序技术;新形成的三阶预测算法将递归双向像素搜索和后向像素搜索作为最后两阶预测的预测器,并自适应调整两者的排序以获得更优的预测值.对机载可见光/红外成像光谱仪(AVIRIS'97)高光谱图像进行压缩的实验结果表明,提出的算法的平均比特率达到3.85bpp,优于其它无损压缩算法0.07～1.28 bpp.该算法在计算复杂度较低的情况下,是一种高效的高光谱图像无损压缩方法.
針對圖像校正引起的高光譜圖像的數據相關性,本文基于三級譜間預測和後嚮像素搜素(IP3-BPS)兩階預測提齣瞭一種應用自適應預測器排序的三階預測高光譜圖像無損壓縮算法.首先,根據高光譜圖像相鄰波段的相關繫數大小進行自適應波段分組.然後,對譜間相關繫數大于0.9的分組,利用校正引起的數據相關性和高光譜圖像波段縮放因子分彆給齣一種遞歸雙嚮像素搜索和一種自適應預測器排序技術;新形成的三階預測算法將遞歸雙嚮像素搜索和後嚮像素搜索作為最後兩階預測的預測器,併自適應調整兩者的排序以穫得更優的預測值.對機載可見光/紅外成像光譜儀(AVIRIS'97)高光譜圖像進行壓縮的實驗結果錶明,提齣的算法的平均比特率達到3.85bpp,優于其它無損壓縮算法0.07～1.28 bpp.該算法在計算複雜度較低的情況下,是一種高效的高光譜圖像無損壓縮方法.
침대도상교정인기적고광보도상적수거상관성,본문기우삼급보간예측화후향상소수소(IP3-BPS)량계예측제출료일충응용자괄응예측기배서적삼계예측고광보도상무손압축산법.수선,근거고광보도상상린파단적상관계수대소진행자괄응파단분조.연후,대보간상관계수대우0.9적분조,이용교정인기적수거상관성화고광보도상파단축방인자분별급출일충체귀쌍향상소수색화일충자괄응예측기배서기술;신형성적삼계예측산법장체귀쌍향상소수색화후향상소수색작위최후량계예측적예측기,병자괄응조정량자적배서이획득경우적예측치.대궤재가견광/홍외성상광보의(AVIRIS'97)고광보도상진행압축적실험결과표명,제출적산법적평균비특솔체도3.85bpp,우우기타무손압축산법0.07～1.28 bpp.해산법재계산복잡도교저적정황하,시일충고효적고광보도상무손압축방법.
