仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2013年
12期
2709-2714
,共6页
王建林%吴佳欢%张超然%于涛%赵利强
王建林%吳佳歡%張超然%于濤%趙利彊
왕건림%오가환%장초연%우도%조리강
多目标粒子群优化%自适应进化%拥挤距离%发酵过程
多目標粒子群優化%自適應進化%擁擠距離%髮酵過程
다목표입자군우화%자괄응진화%옹제거리%발효과정
multi-objective particle swarm optimization%self-adaptive evolutionary%crowding distance%fermentation process
发酵过程多目标优化控制是提高发酵过程生产水平和经济效益的有效途径.提出了一种自适应进化多目标约束粒子群优化算法,并应用于青霉素分批补料发酵过程多目标优化.该算法根据不符合约束条件粒子的约束违反程度,修正了多目标粒子群优化算法的进化学习公式,提高了算法在约束边界区域的搜索能力;引入基于拥挤距离的Pareto最优解分布性动态维护策略,改进了Pareto前沿的分布性.实验结果表明,该算法能获得具有较好分布性的Pareto前沿,给出的底物补料策略能够使青霉素发酵过程在消耗更少底物的同时获得更多的产物产量,实现了发酵过程的多目标优化.
髮酵過程多目標優化控製是提高髮酵過程生產水平和經濟效益的有效途徑.提齣瞭一種自適應進化多目標約束粒子群優化算法,併應用于青黴素分批補料髮酵過程多目標優化.該算法根據不符閤約束條件粒子的約束違反程度,脩正瞭多目標粒子群優化算法的進化學習公式,提高瞭算法在約束邊界區域的搜索能力;引入基于擁擠距離的Pareto最優解分佈性動態維護策略,改進瞭Pareto前沿的分佈性.實驗結果錶明,該算法能穫得具有較好分佈性的Pareto前沿,給齣的底物補料策略能夠使青黴素髮酵過程在消耗更少底物的同時穫得更多的產物產量,實現瞭髮酵過程的多目標優化.
발효과정다목표우화공제시제고발효과정생산수평화경제효익적유효도경.제출료일충자괄응진화다목표약속입자군우화산법,병응용우청매소분비보료발효과정다목표우화.해산법근거불부합약속조건입자적약속위반정도,수정료다목표입자군우화산법적진화학습공식,제고료산법재약속변계구역적수색능력;인입기우옹제거리적Pareto최우해분포성동태유호책략,개진료Pareto전연적분포성.실험결과표명,해산법능획득구유교호분포성적Pareto전연,급출적저물보료책략능구사청매소발효과정재소모경소저물적동시획득경다적산물산량,실현료발효과정적다목표우화.
