系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2013年
12期
2513-2520
,共8页
武器系统与运用工程%要地防空%扇形优化部署%高维多目标优化%降维算法
武器繫統與運用工程%要地防空%扇形優化部署%高維多目標優化%降維算法
무기계통여운용공정%요지방공%선형우화부서%고유다목표우화%강유산법
weapons system and application engineering%key-point air defense%fan-shaped deployment%large-dimensional multi-objective optimization%dimensional reduction
基于排队论,得出了信息熵形式的防空阵地网对要地保护能力的数学描述,并将防空阵地网对要地保护能力、防空武器系统部署地点地形条件和防线划分等因素作为优化目标,防空武器系统最小部署间距为约束条件,建立了多型防空武器扇形优化部署多目标优化模型.针对目前算法在解决高维多目标优化存在的问题,基于改进的强度帕累托进化算法(strength Pareto evolutionary algorithm,SPEA2),提出了将多个目标函数分成若干组,分别寻优,再综合求取全体目标函数非支配集的分组优化算法.仿真实验证明,该优化模型能够按现代防空作战特点进行防空武器系统的防线部署,规避不良地形,形成严密的防空覆盖面,且分组优化算法在性能上优于当前高维多目标优化降维算法.
基于排隊論,得齣瞭信息熵形式的防空陣地網對要地保護能力的數學描述,併將防空陣地網對要地保護能力、防空武器繫統部署地點地形條件和防線劃分等因素作為優化目標,防空武器繫統最小部署間距為約束條件,建立瞭多型防空武器扇形優化部署多目標優化模型.針對目前算法在解決高維多目標優化存在的問題,基于改進的彊度帕纍託進化算法(strength Pareto evolutionary algorithm,SPEA2),提齣瞭將多箇目標函數分成若榦組,分彆尋優,再綜閤求取全體目標函數非支配集的分組優化算法.倣真實驗證明,該優化模型能夠按現代防空作戰特點進行防空武器繫統的防線部署,規避不良地形,形成嚴密的防空覆蓋麵,且分組優化算法在性能上優于噹前高維多目標優化降維算法.
기우배대론,득출료신식적형식적방공진지망대요지보호능력적수학묘술,병장방공진지망대요지보호능력、방공무기계통부서지점지형조건화방선화분등인소작위우화목표,방공무기계통최소부서간거위약속조건,건립료다형방공무기선형우화부서다목표우화모형.침대목전산법재해결고유다목표우화존재적문제,기우개진적강도파루탁진화산법(strength Pareto evolutionary algorithm,SPEA2),제출료장다개목표함수분성약간조,분별심우,재종합구취전체목표함수비지배집적분조우화산법.방진실험증명,해우화모형능구안현대방공작전특점진행방공무기계통적방선부서,규피불량지형,형성엄밀적방공복개면,차분조우화산법재성능상우우당전고유다목표우화강유산법.
