组合机床与自动化加工技术
組閤機床與自動化加工技術
조합궤상여자동화가공기술
MODULAR MACHINE TOOL & AUTOMATIC MANUFACTURING TECHNIQUE
2013年
12期
86-89
,共4页
异步电机%信息融合%故障诊断%BP神经网络%D-S证据理论
異步電機%信息融閤%故障診斷%BP神經網絡%D-S證據理論
이보전궤%신식융합%고장진단%BP신경망락%D-S증거이론
asynchronous motor%information fusion%fault diagnosis%BP neural network%D-S evidence theory
将信息融合技术引入到异步电机的故障诊断中.通过小波分析振动传感器和电流传感器的状态信号,提取故障特征参数,把特征参数作为BP神经网络的输入,运用并行的两个BP神经网络对异步电机进行诊断,再用DS证据理论对诊断的结果进行全局融合,实现对异步电机一种或同时多种故障的准确诊断.通过实验表明诊断结果的可信度显著提高,不确定性明显减少,充分显示了该方法是有效的.
將信息融閤技術引入到異步電機的故障診斷中.通過小波分析振動傳感器和電流傳感器的狀態信號,提取故障特徵參數,把特徵參數作為BP神經網絡的輸入,運用併行的兩箇BP神經網絡對異步電機進行診斷,再用DS證據理論對診斷的結果進行全跼融閤,實現對異步電機一種或同時多種故障的準確診斷.通過實驗錶明診斷結果的可信度顯著提高,不確定性明顯減少,充分顯示瞭該方法是有效的.
장신식융합기술인입도이보전궤적고장진단중.통과소파분석진동전감기화전류전감기적상태신호,제취고장특정삼수,파특정삼수작위BP신경망락적수입,운용병행적량개BP신경망락대이보전궤진행진단,재용DS증거이론대진단적결과진행전국융합,실현대이보전궤일충혹동시다충고장적준학진단.통과실험표명진단결과적가신도현저제고,불학정성명현감소,충분현시료해방법시유효적.
