中国油脂
中國油脂
중국유지
CHINA OILS AND FATS
2013年
12期
84-87
,共4页
钟诚%薛雅琳%王兴国%金青哲%林家永
鐘誠%薛雅琳%王興國%金青哲%林傢永
종성%설아림%왕흥국%금청철%림가영
初榨橄榄油%油茶籽油%电子鼻%掺伪
初榨橄欖油%油茶籽油%電子鼻%摻偽
초자감람유%유다자유%전자비%참위
virgin olive oil%oil-tea camellia seed oil%electronic nose%adulteration
以电子鼻技术结合多元统计方法建立了特级初榨橄榄油-油茶籽油二元掺伪体系的定性鉴别和定量预测模型.结果表明:主成分分析能够区分初榨橄榄油掺伪-未掺伪两类样品,BP人工神经网络对初榨橄榄油掺伪的定性鉴别效果良好,验证集样品预测正确率100％;线性判别分析能够区分掺杂不同油茶籽油含量的混合油样,且区分能力优于主成分分析,偏最小二乘法建立的初榨橄榄油掺伪定量模型可以用于油茶籽油掺杂含量的预测,真实值和模型预测值的相关系数为0.994 7.
以電子鼻技術結閤多元統計方法建立瞭特級初榨橄欖油-油茶籽油二元摻偽體繫的定性鑒彆和定量預測模型.結果錶明:主成分分析能夠區分初榨橄欖油摻偽-未摻偽兩類樣品,BP人工神經網絡對初榨橄欖油摻偽的定性鑒彆效果良好,驗證集樣品預測正確率100％;線性判彆分析能夠區分摻雜不同油茶籽油含量的混閤油樣,且區分能力優于主成分分析,偏最小二乘法建立的初榨橄欖油摻偽定量模型可以用于油茶籽油摻雜含量的預測,真實值和模型預測值的相關繫數為0.994 7.
이전자비기술결합다원통계방법건립료특급초자감람유-유다자유이원참위체계적정성감별화정량예측모형.결과표명:주성분분석능구구분초자감람유참위-미참위량류양품,BP인공신경망락대초자감람유참위적정성감별효과량호,험증집양품예측정학솔100％;선성판별분석능구구분참잡불동유다자유함량적혼합유양,차구분능력우우주성분분석,편최소이승법건립적초자감람유참위정량모형가이용우유다자유참잡함량적예측,진실치화모형예측치적상관계수위0.994 7.
