电气自动化
電氣自動化
전기자동화
ELECTRICAL AUTOMATION
2014年
2期
75-77
,共3页
经验模态分解%电力系统%接地故障%非平稳%小波变换
經驗模態分解%電力繫統%接地故障%非平穩%小波變換
경험모태분해%전력계통%접지고장%비평은%소파변환
empirical mode decomposition%electric power system%grounding fault%non-stationary%wavelet transform
经验模态分解（empirical mode decomposition，简称EMD）是希尔伯特-黄变换（Hilbert-Huang）的关键步骤，从本质上讲是对信号进行平稳化处理，其结果是将信号中存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来，提取有用信息，是近年来发展起来的一种新的处理非线性、非平稳的信号分析方法，已经在许多工程领域得到了广泛的应用。运用小波变换与其相结合的方法，分析了电力系统中超高压输电线路发生单相接地故障时的信号，从时频两方面，得到了Hilbert时频谱与边际谱，具有较高的分辨率，收到了很好的效果。
經驗模態分解（empirical mode decomposition，簡稱EMD）是希爾伯特-黃變換（Hilbert-Huang）的關鍵步驟，從本質上講是對信號進行平穩化處理，其結果是將信號中存在的不同呎度波動或趨勢逐級分解齣來，提取有用信息，是近年來髮展起來的一種新的處理非線性、非平穩的信號分析方法，已經在許多工程領域得到瞭廣汎的應用。運用小波變換與其相結閤的方法，分析瞭電力繫統中超高壓輸電線路髮生單相接地故障時的信號，從時頻兩方麵，得到瞭Hilbert時頻譜與邊際譜，具有較高的分辨率，收到瞭很好的效果。
경험모태분해（empirical mode decomposition，간칭EMD）시희이백특-황변환（Hilbert-Huang）적관건보취，종본질상강시대신호진행평은화처리，기결과시장신호중존재적불동척도파동혹추세축급분해출래，제취유용신식，시근년래발전기래적일충신적처리비선성、비평은적신호분석방법，이경재허다공정영역득도료엄범적응용。운용소파변환여기상결합적방법，분석료전력계통중초고압수전선로발생단상접지고장시적신호，종시빈량방면，득도료Hilbert시빈보여변제보，구유교고적분변솔，수도료흔호적효과。
Empirical mode decomposition (EMD ),a key step in Hilbert-Huang transformation,is essentially a signal smoothing process, resulting in a gradual decomposition of the signal to different scales of fluctuations or trends and extraction of useful information.It is a new analysis method for non-linear,non-stationary signal,developed in the past years and widely applied in many engineering fields.In this paper,wavelet transform is used to analyze the signal in case of single-phase grounding fault in the extra-high voltage transmission line,and the Hilbert time/frequency spectrum and marginal spectrum thus obtained have high resolution and good results.
