应用气象学报
應用氣象學報
응용기상학보
QUARTERLY JOURNAL OF APPLIED METEOROLOGY
2012年
5期
562-570
,共9页
王在文%郑祚芳%陈敏%高华
王在文%鄭祚芳%陳敏%高華
왕재문%정조방%진민%고화
支持向量机(SVM)%MOS%释用%气象要素预报
支持嚮量機(SVM)%MOS%釋用%氣象要素預報
지지향량궤(SVM)%MOS%석용%기상요소예보
该文介绍了基于基本的支持向量机非线性回归方法,该方法具有解决非线性问题的能力,在数值预报解释应用技术中,对某些预报量与预报因子之间相关性不显著的要素,如风、比湿等,采用支持向量机非线性回归技术较多元回归的MOS方法更具优势；利用北京市气象局中尺度业务模式(MM5V3)的12:00(世界时)起始数值预报产品和观测资料,制作北京15个奥运场馆站点6～48 h逐3h的气象要素释用产品.对比MM5V3模式,从均方根误差的平均减小率来看,2m温度减小12.1％,10 m风μ分量减小43.3％,10m风v分量减小53.4％,2m比湿减小38.2％.与同期的MOS方法预报结果相比,整体预报效果SVM略优于MOS.由此可见,支持向量机非线性回归方法解决与预报因子之间非线性相关的气象要素较好,具有较高的预报优势.
該文介紹瞭基于基本的支持嚮量機非線性迴歸方法,該方法具有解決非線性問題的能力,在數值預報解釋應用技術中,對某些預報量與預報因子之間相關性不顯著的要素,如風、比濕等,採用支持嚮量機非線性迴歸技術較多元迴歸的MOS方法更具優勢；利用北京市氣象跼中呎度業務模式(MM5V3)的12:00(世界時)起始數值預報產品和觀測資料,製作北京15箇奧運場館站點6～48 h逐3h的氣象要素釋用產品.對比MM5V3模式,從均方根誤差的平均減小率來看,2m溫度減小12.1％,10 m風μ分量減小43.3％,10m風v分量減小53.4％,2m比濕減小38.2％.與同期的MOS方法預報結果相比,整體預報效果SVM略優于MOS.由此可見,支持嚮量機非線性迴歸方法解決與預報因子之間非線性相關的氣象要素較好,具有較高的預報優勢.
해문개소료기우기본적지지향량궤비선성회귀방법,해방법구유해결비선성문제적능력,재수치예보해석응용기술중,대모사예보량여예보인자지간상관성불현저적요소,여풍、비습등,채용지지향량궤비선성회귀기술교다원회귀적MOS방법경구우세；이용북경시기상국중척도업무모식(MM5V3)적12:00(세계시)기시수치예보산품화관측자료,제작북경15개오운장관참점6～48 h축3h적기상요소석용산품.대비MM5V3모식,종균방근오차적평균감소솔래간,2m온도감소12.1％,10 m풍μ분량감소43.3％,10m풍v분량감소53.4％,2m비습감소38.2％.여동기적MOS방법예보결과상비,정체예보효과SVM략우우MOS.유차가견,지지향량궤비선성회귀방법해결여예보인자지간비선성상관적기상요소교호,구유교고적예보우세.
