信息与控制
信息與控製
신식여공제
INFORMATION AND CONTROL
2012年
5期
529-536
,共8页
轻量级%人工免疫计算%最小信息熵离散化%主元分析算法(PCA)%静态克隆选择算法%动态克隆选择算法%混合入侵检测系统
輕量級%人工免疫計算%最小信息熵離散化%主元分析算法(PCA)%靜態剋隆選擇算法%動態剋隆選擇算法%混閤入侵檢測繫統
경량급%인공면역계산%최소신식적리산화%주원분석산법(PCA)%정태극륭선택산법%동태극륭선택산법%혼합입침검측계통
针对大规模网络环境下的入侵检测系统需要处理的网络数据含有大量的冗余与噪音的问题,设计了一种基于轻量级人工免疫计算的混合入侵检测方法.利用最小信息熵离散化算法预处理检测数据,根据主元分析算法(PCA)进行特征提取,通过提取特征矩阵降低数据维度；设计了基于否定选择算法的在线检测,对于未知的或者大规模的连接则提取其特征并实现基于人工免疫计算的入侵检测.最后利用进化能力的异常检测器进行训练和检测,并将提取的异常特征模式加入到快速匹配的数据库来及时地更新数据库.仿真实验表明算法能够提高混合检测器系统的检测效率,同时检测速度能够满足实时性的要求.
針對大規模網絡環境下的入侵檢測繫統需要處理的網絡數據含有大量的冗餘與譟音的問題,設計瞭一種基于輕量級人工免疫計算的混閤入侵檢測方法.利用最小信息熵離散化算法預處理檢測數據,根據主元分析算法(PCA)進行特徵提取,通過提取特徵矩陣降低數據維度；設計瞭基于否定選擇算法的在線檢測,對于未知的或者大規模的連接則提取其特徵併實現基于人工免疫計算的入侵檢測.最後利用進化能力的異常檢測器進行訓練和檢測,併將提取的異常特徵模式加入到快速匹配的數據庫來及時地更新數據庫.倣真實驗錶明算法能夠提高混閤檢測器繫統的檢測效率,同時檢測速度能夠滿足實時性的要求.
침대대규모망락배경하적입침검측계통수요처리적망락수거함유대량적용여여조음적문제,설계료일충기우경량급인공면역계산적혼합입침검측방법.이용최소신식적리산화산법예처리검측수거,근거주원분석산법(PCA)진행특정제취,통과제취특정구진강저수거유도；설계료기우부정선택산법적재선검측,대우미지적혹자대규모적련접칙제취기특정병실현기우인공면역계산적입침검측.최후이용진화능력적이상검측기진행훈련화검측,병장제취적이상특정모식가입도쾌속필배적수거고래급시지경신수거고.방진실험표명산법능구제고혼합검측기계통적검측효솔,동시검측속도능구만족실시성적요구.
