南京邮电大学学报（自然科学版）
南京郵電大學學報（自然科學版）
남경유전대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS(NATURAL SCIENCE)
2012年
5期
140-145
,共6页
钓鱼检测%邮件%文本特征%网页链接
釣魚檢測%郵件%文本特徵%網頁鏈接
조어검측%유건%문본특정%망혈련접
提出了一种基于邮件文本特征的钓鱼邮件检测方法.首先利用邮件解析器将邮件中非文本部分内容剔除,然后提取邮件剩余部分中存在的网站链接及其他内容,并在此基础上提取10种特征.针对这些特征,利用机器学习方法对其进行训练和预测,将邮件分类为普通邮件和钓鱼邮件.我们改进了以往一些针对网站链接分析的检测方法,并结合钓鱼邮件发展的新趋势,提出了6种新的特征.实验证明,本方法结合了新的钓鱼邮件特征,有效地提高了钓鱼邮件检测的召回率以及精准率,同时误判率有所降低.并且,本方法稍加改进以后就能用于钓鱼网站的检测.
提齣瞭一種基于郵件文本特徵的釣魚郵件檢測方法.首先利用郵件解析器將郵件中非文本部分內容剔除,然後提取郵件剩餘部分中存在的網站鏈接及其他內容,併在此基礎上提取10種特徵.針對這些特徵,利用機器學習方法對其進行訓練和預測,將郵件分類為普通郵件和釣魚郵件.我們改進瞭以往一些針對網站鏈接分析的檢測方法,併結閤釣魚郵件髮展的新趨勢,提齣瞭6種新的特徵.實驗證明,本方法結閤瞭新的釣魚郵件特徵,有效地提高瞭釣魚郵件檢測的召迴率以及精準率,同時誤判率有所降低.併且,本方法稍加改進以後就能用于釣魚網站的檢測.
제출료일충기우유건문본특정적조어유건검측방법.수선이용유건해석기장유건중비문본부분내용척제,연후제취유건잉여부분중존재적망참련접급기타내용,병재차기출상제취10충특정.침대저사특정,이용궤기학습방법대기진행훈련화예측,장유건분류위보통유건화조어유건.아문개진료이왕일사침대망참련접분석적검측방법,병결합조어유건발전적신추세,제출료6충신적특정.실험증명,본방법결합료신적조어유건특정,유효지제고료조어유건검측적소회솔이급정준솔,동시오판솔유소강저.병차,본방법초가개진이후취능용우조어망참적검측.
