红外与毫米波学报
紅外與毫米波學報
홍외여호미파학보
JOURNAL OF INFRARED AND MILLIMETER WAVES
2012年
5期
469-474
,共6页
李晖%肖鹏峰%冯学智%林金堂
李暉%肖鵬峰%馮學智%林金堂
리휘%초붕봉%풍학지%림금당
光谱相异性%小波变换%多尺度%高分辨率图像%边缘检测
光譜相異性%小波變換%多呎度%高分辨率圖像%邊緣檢測
광보상이성%소파변환%다척도%고분변솔도상%변연검측
高分辨率遥感图像具有高度细节化的多尺度表达能力,在有效表达地物边缘信息的同时,目标内部几何细节常以噪声的形式出现.提出将光谱相异性和小波变换相结合的边缘特征检测算法,克服了小波变换导致的边缘变形,并能够有效抑制噪声.根据光谱角原理定义归一化光谱相异性模型,并与二进小波变换结合,同时利用梯度方向余弦值对各个波段的梯度幅值加权,最后根据向量场模型计算多光谱图像的梯度幅值和梯度方向,细化后获取由细到粗的多层次边缘特征.实验结果与小波变换和传统检测算子的检测结果相比,表明该算法利用光谱相异性信息增强边缘响应强度,保证了所有尺度下获取的边缘轮廓不失真,边缘点定位准确；加权处理突出了多波段梯度主方向信息,也有效抑制了高分辨率图像上目标内部精细几何细节形成的噪声.
高分辨率遙感圖像具有高度細節化的多呎度錶達能力,在有效錶達地物邊緣信息的同時,目標內部幾何細節常以譟聲的形式齣現.提齣將光譜相異性和小波變換相結閤的邊緣特徵檢測算法,剋服瞭小波變換導緻的邊緣變形,併能夠有效抑製譟聲.根據光譜角原理定義歸一化光譜相異性模型,併與二進小波變換結閤,同時利用梯度方嚮餘絃值對各箇波段的梯度幅值加權,最後根據嚮量場模型計算多光譜圖像的梯度幅值和梯度方嚮,細化後穫取由細到粗的多層次邊緣特徵.實驗結果與小波變換和傳統檢測算子的檢測結果相比,錶明該算法利用光譜相異性信息增彊邊緣響應彊度,保證瞭所有呎度下穫取的邊緣輪廓不失真,邊緣點定位準確；加權處理突齣瞭多波段梯度主方嚮信息,也有效抑製瞭高分辨率圖像上目標內部精細幾何細節形成的譟聲.
고분변솔요감도상구유고도세절화적다척도표체능력,재유효표체지물변연신식적동시,목표내부궤하세절상이조성적형식출현.제출장광보상이성화소파변환상결합적변연특정검측산법,극복료소파변환도치적변연변형,병능구유효억제조성.근거광보각원리정의귀일화광보상이성모형,병여이진소파변환결합,동시이용제도방향여현치대각개파단적제도폭치가권,최후근거향량장모형계산다광보도상적제도폭치화제도방향,세화후획취유세도조적다층차변연특정.실험결과여소파변환화전통검측산자적검측결과상비,표명해산법이용광보상이성신식증강변연향응강도,보증료소유척도하획취적변연륜곽불실진,변연점정위준학；가권처리돌출료다파단제도주방향신식,야유효억제료고분변솔도상상목표내부정세궤하세절형성적조성.
