南京航空航天大学学报
南京航空航天大學學報
남경항공항천대학학보
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF AERONAUTICS & ASTRONAUTICS
2012年
6期
904-910
,共7页
钱爱玲%瞿彬彬%卢炎生%陈攀攀%陈国栋
錢愛玲%瞿彬彬%盧炎生%陳攀攀%陳國棟
전애령%구빈빈%로염생%진반반%진국동
论坛舆情%趋势预测%时间序列%关联分析
論罈輿情%趨勢預測%時間序列%關聯分析
론단여정%추세예측%시간서렬%관련분석
为了预测论坛舆情及其动态演变趋势,基于多时间序列的关联分析,集中分析了论坛中3个量的时间序列之间的关联规则:活跃者之间的关系强度的时间序列、坚定支持者人数的时间序列以及坚定支持者成员的变化频度的时间序列.然后给出了一种新的基于多时间序列关联分析的论坛舆情预测算法(Forum sentiment trend prediction based on multi time series association rule analysis,TPMTSA),并在真实数据集和拟合数据集上进行了大量的实验.结果表明:TPMTSA算法具有有效性和较高的运行效率.研究结果可用于论坛舆情预警监控.
為瞭預測論罈輿情及其動態縯變趨勢,基于多時間序列的關聯分析,集中分析瞭論罈中3箇量的時間序列之間的關聯規則:活躍者之間的關繫彊度的時間序列、堅定支持者人數的時間序列以及堅定支持者成員的變化頻度的時間序列.然後給齣瞭一種新的基于多時間序列關聯分析的論罈輿情預測算法(Forum sentiment trend prediction based on multi time series association rule analysis,TPMTSA),併在真實數據集和擬閤數據集上進行瞭大量的實驗.結果錶明:TPMTSA算法具有有效性和較高的運行效率.研究結果可用于論罈輿情預警鑑控.
위료예측론단여정급기동태연변추세,기우다시간서렬적관련분석,집중분석료론단중3개량적시간서렬지간적관련규칙:활약자지간적관계강도적시간서렬、견정지지자인수적시간서렬이급견정지지자성원적변화빈도적시간서렬.연후급출료일충신적기우다시간서렬관련분석적론단여정예측산법(Forum sentiment trend prediction based on multi time series association rule analysis,TPMTSA),병재진실수거집화의합수거집상진행료대량적실험.결과표명:TPMTSA산법구유유효성화교고적운행효솔.연구결과가용우론단여정예경감공.
