控制理论与应用
控製理論與應用
공제이론여응용
CONTROL THEORY & APPLICATIONS
2012年
7期
915-920
,共6页
NBS模型%Lyapunov指数%分段控制%信号检测
NBS模型%Lyapunov指數%分段控製%信號檢測
NBS모형%Lyapunov지수%분단공제%신호검측
针对将混沌技术应用于微弱信号检测的问题,本文提出了一种基于新蝶状(novel butterfly-shaped,NBS)模型的新的混沌控制方法,并将该模型应用于微弱信号检测.首先利用Lyapunov指数谱,结合数值仿真确定系统各个周期态的参数范围,然后根据参数周期微扰法,对扰动参数引入分段控制机制,构建一个受控系统,计算出系统处于特定周期态的参数范围,最后在该范围内选择适当的参数值,即可把系统稳定到所期望的周期轨道上.这种改进策略不需要计算周期激励信号幅值的精确解,大大简化计算的步骤,提高计算效率,控制结构简单,易于实现,且可以应用于微弱呼吸信号的检测.仿真结果表明了该方法的有效性.
針對將混沌技術應用于微弱信號檢測的問題,本文提齣瞭一種基于新蝶狀(novel butterfly-shaped,NBS)模型的新的混沌控製方法,併將該模型應用于微弱信號檢測.首先利用Lyapunov指數譜,結閤數值倣真確定繫統各箇週期態的參數範圍,然後根據參數週期微擾法,對擾動參數引入分段控製機製,構建一箇受控繫統,計算齣繫統處于特定週期態的參數範圍,最後在該範圍內選擇適噹的參數值,即可把繫統穩定到所期望的週期軌道上.這種改進策略不需要計算週期激勵信號幅值的精確解,大大簡化計算的步驟,提高計算效率,控製結構簡單,易于實現,且可以應用于微弱呼吸信號的檢測.倣真結果錶明瞭該方法的有效性.
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