铸造
鑄造
주조
FOUNDRY
2012年
10期
1159-1162
,共4页
孙杰%许四祥%郭宏晨%高培青
孫傑%許四祥%郭宏晨%高培青
손걸%허사상%곽굉신%고배청
镁熔液%第一气泡%个数判断边缘%自适应背景预测%信噪比
鎂鎔液%第一氣泡%箇數判斷邊緣%自適應揹景預測%信譟比
미용액%제일기포%개수판단변연%자괄응배경예측%신조비
针对镁熔液表面第一气泡的图像识别,提出了基于个数判断边缘的自适应背景预测算法.该算法首先利用个数判断边缘的方法判断当前像素点所处的位置,然后对不同位置的点自适应地采用不同的预处理算法,若当前像素点处于边缘区域则进行最大化背景预测处理,若与前像素点处于非边缘区域则不做任何处理保留其原始灰度值,最后经帧间差分和阈值分割,将第一气泡检测出来,并与传统最大化背景预测预处理算法进行了对比.结果表明,该算法不仅能准确地检测到第一气泡,而且还能更有效地抑制背景,信噪比明显提高.
針對鎂鎔液錶麵第一氣泡的圖像識彆,提齣瞭基于箇數判斷邊緣的自適應揹景預測算法.該算法首先利用箇數判斷邊緣的方法判斷噹前像素點所處的位置,然後對不同位置的點自適應地採用不同的預處理算法,若噹前像素點處于邊緣區域則進行最大化揹景預測處理,若與前像素點處于非邊緣區域則不做任何處理保留其原始灰度值,最後經幀間差分和閾值分割,將第一氣泡檢測齣來,併與傳統最大化揹景預測預處理算法進行瞭對比.結果錶明,該算法不僅能準確地檢測到第一氣泡,而且還能更有效地抑製揹景,信譟比明顯提高.
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