CAJ | 학술논문

针对MR图像中海马区存在灰度不均匀性,基于区域动态轮廓的C-V模型只利用区域信息无法获得准确的海马区分割问题,结合多尺度边缘约束的演化思想和图像区域的全局信息,提出了一种结合边缘和区域信息的多尺度水平集MR(magnetic resonance)图像海马区分割方法.首先,在C-V模型的基础上采用内部约束能量项,消除水平集的重初始化,提高分割速度;其次,改进水平集函数中外部能量项的图像区域全局信息,解决由于灰度不均匀所引起的分割不准确问题;最后,在水平集函数的外部能量项中加入基于多尺度图像边缘的梯度信息,作为边缘约束停止项,使分割效果达到优化.实验结果表明,该算法对存在灰度不均匀性的图像海马区分割速度快、准确率高.
침대MR도상중해마구존재회도불균균성,기우구역동태륜곽적C-V모형지이용구역신식무법획득준학적해마구분할문제,결합다척도변연약속적연화사상화도상구역적전국신식,제출료일충결합변연화구역신식적다척도수평집MR(magnetic resonance)도상해마구분할방법.수선,재C-V모형적기출상채용내부약속능량항,소제수평집적중초시화,제고분할속도;기차,개진수평집함수중외부능량항적도상구역전국신식,해결유우회도불균균소인기적분할불준학문제;최후,재수평집함수적외부능량항중가입기우다척도도상변연적제도신식,작위변연약속정지항,사분할효과체도우화.실험결과표명,해산법대존재회도불균균성적도상해마구분할속도쾌、준학솔고.