小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2012年
10期
2297-2302
,共6页
刘岩%吕肖庆%秦叶阳%汤帜%徐剑波
劉巖%呂肖慶%秦葉暘%湯幟%徐劍波
류암%려초경%진협양%탕치%서검파
尺度不变特征变换%颜色不变性%尺度不变性%增强型近似最近邻匹配%主方向
呎度不變特徵變換%顏色不變性%呎度不變性%增彊型近似最近鄰匹配%主方嚮
척도불변특정변환%안색불변성%척도불변성%증강형근사최근린필배%주방향
尺度不变特征变换是目前公认的鲁棒性最强的图像特征描述方法之一,在尺度不变性和几何不变性方面具有较好的特性,但该方法主要适用于灰度图像,对图像颜色的区分能力不强,因此,一些对象可能会因为颜色的不同而被错误的区分.另外,尺度不变特征变换对关键点局部范围内描述子主方向的依赖性非常强,直接决定了匹配的正确率,但是研究表明,主方向分配产生的误差仅有三分之二左右能控制在[-20°,+20°]范围内,因此部分特征会有三分之一的概率因为主方向分配的误差较大而不能正确匹配.针对以上两个问题,本文提出了一种具有颜色和尺度不变性的局部特征描述方法,颜色不变性通过将RGB图像转换到高斯颜色模型下实现,特征描述过程中不再分配主方向,而用局部相对方向,尺度不变性通过构建高斯金子塔实现.实验选取阿姆斯特丹数据集图像进行了测试,结果表明本文方法比传统尺度不变特征变换方法,在特征点的数目、分布均匀性以及匹配精度方面均有所提高.
呎度不變特徵變換是目前公認的魯棒性最彊的圖像特徵描述方法之一,在呎度不變性和幾何不變性方麵具有較好的特性,但該方法主要適用于灰度圖像,對圖像顏色的區分能力不彊,因此,一些對象可能會因為顏色的不同而被錯誤的區分.另外,呎度不變特徵變換對關鍵點跼部範圍內描述子主方嚮的依賴性非常彊,直接決定瞭匹配的正確率,但是研究錶明,主方嚮分配產生的誤差僅有三分之二左右能控製在[-20°,+20°]範圍內,因此部分特徵會有三分之一的概率因為主方嚮分配的誤差較大而不能正確匹配.針對以上兩箇問題,本文提齣瞭一種具有顏色和呎度不變性的跼部特徵描述方法,顏色不變性通過將RGB圖像轉換到高斯顏色模型下實現,特徵描述過程中不再分配主方嚮,而用跼部相對方嚮,呎度不變性通過構建高斯金子塔實現.實驗選取阿姆斯特丹數據集圖像進行瞭測試,結果錶明本文方法比傳統呎度不變特徵變換方法,在特徵點的數目、分佈均勻性以及匹配精度方麵均有所提高.
척도불변특정변환시목전공인적로봉성최강적도상특정묘술방법지일,재척도불변성화궤하불변성방면구유교호적특성,단해방법주요괄용우회도도상,대도상안색적구분능력불강,인차,일사대상가능회인위안색적불동이피착오적구분.령외,척도불변특정변환대관건점국부범위내묘술자주방향적의뢰성비상강,직접결정료필배적정학솔,단시연구표명,주방향분배산생적오차부유삼분지이좌우능공제재[-20°,+20°]범위내,인차부분특정회유삼분지일적개솔인위주방향분배적오차교대이불능정학필배.침대이상량개문제,본문제출료일충구유안색화척도불변성적국부특정묘술방법,안색불변성통과장RGB도상전환도고사안색모형하실현,특정묘술과정중불재분배주방향,이용국부상대방향,척도불변성통과구건고사금자탑실현.실험선취아모사특단수거집도상진행료측시,결과표명본문방법비전통척도불변특정변환방법,재특정점적수목、분포균균성이급필배정도방면균유소제고.
