计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2012年
10期
1159-1162
,共4页
多工况过程%故障检测%分段主元分析%参考轨迹
多工況過程%故障檢測%分段主元分析%參攷軌跡
다공황과정%고장검측%분단주원분석%삼고궤적
针对变负荷的多工况过程,提出了一种基于分段主元分析的监控方法.对于稳态工况,直接利用历史数据建立不同负荷下的主元监控模型.对于工况之间的过渡过程,根据先验知识可将其划分为跟踪时段和调节时段.在两大时段内分别将训练数据细分为多个子时段,进而在每一子时段内设定参考轨迹,利用训练数据与参考轨迹的残差建立主元监控模型,并采用改进的层次聚类算法合并特性相近的时段.在线监控时,根据负荷设定信息判断过程所处的工况,再选择相应的主元模型进行监控.在Alstom气化炉中的应用结果表明,该算法不仅能够避免传统多模型监控方法在工况过渡时出现的大量误警,也能在过渡过程中实现准确的故障检测.
針對變負荷的多工況過程,提齣瞭一種基于分段主元分析的鑑控方法.對于穩態工況,直接利用歷史數據建立不同負荷下的主元鑑控模型.對于工況之間的過渡過程,根據先驗知識可將其劃分為跟蹤時段和調節時段.在兩大時段內分彆將訓練數據細分為多箇子時段,進而在每一子時段內設定參攷軌跡,利用訓練數據與參攷軌跡的殘差建立主元鑑控模型,併採用改進的層次聚類算法閤併特性相近的時段.在線鑑控時,根據負荷設定信息判斷過程所處的工況,再選擇相應的主元模型進行鑑控.在Alstom氣化爐中的應用結果錶明,該算法不僅能夠避免傳統多模型鑑控方法在工況過渡時齣現的大量誤警,也能在過渡過程中實現準確的故障檢測.
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