科技通报
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과기통보
BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2012年
11期
199-203
,共5页
开关磁阻电机%建模%最小二乘支持向量机%遗传算法
開關磁阻電機%建模%最小二乘支持嚮量機%遺傳算法
개관자조전궤%건모%최소이승지지향량궤%유전산법
研究开关磁阻电机(SRM)建模优化问题,由于SRM电磁特性具有非线性、强耦合等特点,传统建模方法难以建立准确数学模型,导致控制精度低.为提高SRM控制精度,提出一种基于GA-LSSVM的SRM非线性建模方法.该方法首先对SRM磁链和转矩特性进行分析,然后采用遗传算法对LSSVM参数进行优化,最后采用LSSVM磁链与转矩对转子位置角和相电流的非线性映射关系进行建模.仿真实验结果表明,GA-LSSVM很好的克服了传统建模方法的缺陷,能够对SRM的动态和稳态运行特性进行预测,模型具有精度高、运算速度较快等优点,实现SRM为SRM的智能控制提供了一种新的建模思路.
研究開關磁阻電機(SRM)建模優化問題,由于SRM電磁特性具有非線性、彊耦閤等特點,傳統建模方法難以建立準確數學模型,導緻控製精度低.為提高SRM控製精度,提齣一種基于GA-LSSVM的SRM非線性建模方法.該方法首先對SRM磁鏈和轉矩特性進行分析,然後採用遺傳算法對LSSVM參數進行優化,最後採用LSSVM磁鏈與轉矩對轉子位置角和相電流的非線性映射關繫進行建模.倣真實驗結果錶明,GA-LSSVM很好的剋服瞭傳統建模方法的缺陷,能夠對SRM的動態和穩態運行特性進行預測,模型具有精度高、運算速度較快等優點,實現SRM為SRM的智能控製提供瞭一種新的建模思路.
연구개관자조전궤(SRM)건모우화문제,유우SRM전자특성구유비선성、강우합등특점,전통건모방법난이건립준학수학모형,도치공제정도저.위제고SRM공제정도,제출일충기우GA-LSSVM적SRM비선성건모방법.해방법수선대SRM자련화전구특성진행분석,연후채용유전산법대LSSVM삼수진행우화,최후채용LSSVM자련여전구대전자위치각화상전류적비선성영사관계진행건모.방진실험결과표명,GA-LSSVM흔호적극복료전통건모방법적결함,능구대SRM적동태화은태운행특성진행예측,모형구유정도고、운산속도교쾌등우점,실현SRM위SRM적지능공제제공료일충신적건모사로.
