科技通报
科技通報
과기통보
BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2012年
11期
195-198
,共4页
弱关联%关联修补%数据查询
弱關聯%關聯脩補%數據查詢
약관련%관련수보%수거사순
在一些大型的数据库中,数据的种类和数量形成海量,一些复杂的强冗余数据给需要查询的关联数据带来了干扰,一旦干扰过大,会对正常的查询行为带来干扰,使得查询较为耗时,准确性也不高.为了解决此问题,提出一种由多层搜索树推广而来的用于多维检索的树的结构形式,设计一种查询分辨器的功能,对数据进行多层树结构划分,运用层层过滤技术,排除干扰,从进一步地完成对海量数据弱关联环境下的数据库优化查询.实验表明,该方法能够较好的完成弱数据的关联,提高了查询的效率.
在一些大型的數據庫中,數據的種類和數量形成海量,一些複雜的彊冗餘數據給需要查詢的關聯數據帶來瞭榦擾,一旦榦擾過大,會對正常的查詢行為帶來榦擾,使得查詢較為耗時,準確性也不高.為瞭解決此問題,提齣一種由多層搜索樹推廣而來的用于多維檢索的樹的結構形式,設計一種查詢分辨器的功能,對數據進行多層樹結構劃分,運用層層過濾技術,排除榦擾,從進一步地完成對海量數據弱關聯環境下的數據庫優化查詢.實驗錶明,該方法能夠較好的完成弱數據的關聯,提高瞭查詢的效率.
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