兵工学报
兵工學報
병공학보
ACTA ARMAMENTARII
2012年
11期
1393-1403
,共11页
孙黎阳%林剑柠%毛少杰%刘中
孫黎暘%林劍檸%毛少傑%劉中
손려양%림검저%모소걸%류중
计算机应用%网络化仿真%任务共同体%服务选择%粒子群优化算法
計算機應用%網絡化倣真%任務共同體%服務選擇%粒子群優化算法
계산궤응용%망락화방진%임무공동체%복무선택%입자군우화산법
作为网络化仿真中新的应用需求,如何动态地把散布在网络上各种服务整合起来以形成新的、满足不同用户需求的仿真任务共同体(STC)成为了当前研究热点.提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的仿真服务选择方法,针对传统PSO易陷入局部最优和收敛速度慢等不足,设计了一种惯性权重动态变化策略和一种可选的变异操作方法.该算法不仅能提高服务选择收敛速度,还能避免算法陷入局部最优.通过实验,采用典型函数进行了测试,并详细介绍了算法在STC服务选择上的实际运用,说明了算法的可行性和有效性.
作為網絡化倣真中新的應用需求,如何動態地把散佈在網絡上各種服務整閤起來以形成新的、滿足不同用戶需求的倣真任務共同體(STC)成為瞭噹前研究熱點.提齣瞭一種基于粒子群優化(PSO)算法的倣真服務選擇方法,針對傳統PSO易陷入跼部最優和收斂速度慢等不足,設計瞭一種慣性權重動態變化策略和一種可選的變異操作方法.該算法不僅能提高服務選擇收斂速度,還能避免算法陷入跼部最優.通過實驗,採用典型函數進行瞭測試,併詳細介紹瞭算法在STC服務選擇上的實際運用,說明瞭算法的可行性和有效性.
작위망락화방진중신적응용수구,여하동태지파산포재망락상각충복무정합기래이형성신적、만족불동용호수구적방진임무공동체(STC)성위료당전연구열점.제출료일충기우입자군우화(PSO)산법적방진복무선택방법,침대전통PSO역함입국부최우화수렴속도만등불족,설계료일충관성권중동태변화책략화일충가선적변이조작방법.해산법불부능제고복무선택수렴속도,환능피면산법함입국부최우.통과실험,채용전형함수진행료측시,병상세개소료산법재STC복무선택상적실제운용,설명료산법적가행성화유효성.
