电子技术
電子技術
전자기술
ELECTRONIC TECHNOLOGY
2012年
11期
4-7
,共4页
叶永凯%封玲娟%刘敏丽%王玉德
葉永凱%封玲娟%劉敏麗%王玉德
협영개%봉령연%류민려%왕옥덕
人脸识别%双向二维主成分分析方法%样本中间值%支持向量机
人臉識彆%雙嚮二維主成分分析方法%樣本中間值%支持嚮量機
인검식별%쌍향이유주성분분석방법%양본중간치%지지향량궤
为了提高人脸识别的准确率,且考虑到训练样本的平均值不一定是训练样本分布中心,提出了改进的双向2DPCA人脸识别方法.首先,应用样本中间值代替样本的平均值来重建图像的总体散布矩阵,求解图像总体散布矩阵得到行列两个方向的最优投影向量,然后把人脸图像向这两个方向变换得到人脸识别特征矩阵,最后应用支持向量机进行分类识别.在ORL人脸库和Yale人脸库上对该算法进行实验研究,表明此方法在识别性能上优于普通的二维主成分分析和普通的双向二维主成分分析算法.
為瞭提高人臉識彆的準確率,且攷慮到訓練樣本的平均值不一定是訓練樣本分佈中心,提齣瞭改進的雙嚮2DPCA人臉識彆方法.首先,應用樣本中間值代替樣本的平均值來重建圖像的總體散佈矩陣,求解圖像總體散佈矩陣得到行列兩箇方嚮的最優投影嚮量,然後把人臉圖像嚮這兩箇方嚮變換得到人臉識彆特徵矩陣,最後應用支持嚮量機進行分類識彆.在ORL人臉庫和Yale人臉庫上對該算法進行實驗研究,錶明此方法在識彆性能上優于普通的二維主成分分析和普通的雙嚮二維主成分分析算法.
위료제고인검식별적준학솔,차고필도훈련양본적평균치불일정시훈련양본분포중심,제출료개진적쌍향2DPCA인검식별방법.수선,응용양본중간치대체양본적평균치래중건도상적총체산포구진,구해도상총체산포구진득도행렬량개방향적최우투영향량,연후파인검도상향저량개방향변환득도인검식별특정구진,최후응용지지향량궤진행분류식별.재ORL인검고화Yale인검고상대해산법진행실험연구,표명차방법재식별성능상우우보통적이유주성분분석화보통적쌍향이유주성분분석산법.
