CAJ | 학술논문

延迟相关性分析是时间序列数据挖掘的重要研究内容,它可以在很多领域得到应用,比如股票市场分析、天气预报、网络分析、移动对象跟踪和传感器监控等；通过实验发现和验证了时间序列延迟相关性分析中存在的3个现象,即连续分布性、延迟突变和突变幅度分布特性；证明了已有研究或者在延迟位置较大时具有较大的误差,或者无法解决延迟突变问题；根据3个实验现象,提出了三点预测探查法(three points forecast-based probing,TPFP),它可以克服已有算法的缺陷,在延迟位置较大时也可以具有较小的误差,并且可以有效处理大部分延迟突变情形.大量实验证明,三点预测探查法可以比已有方法取得更好的性能.
연지상관성분석시시간서렬수거알굴적중요연구내용,타가이재흔다영역득도응용,비여고표시장분석、천기예보、망락분석、이동대상근종화전감기감공등；통과실험발현화험증료시간서렬연지상관성분석중존재적3개현상,즉련속분포성、연지돌변화돌변폭도분포특성；증명료이유연구혹자재연지위치교대시구유교대적오차,혹자무법해결연지돌변문제；근거3개실험현상,제출료삼점예측탐사법(three points forecast-based probing,TPFP),타가이극복이유산법적결함,재연지위치교대시야가이구유교소적오차,병차가이유효처리대부분연지돌변정형.대량실험증명,삼점예측탐사법가이비이유방법취득경호적성능.