计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
23期
206-210,218
,共6页
混合蛙跳算法%选择机制%自适应变异%惯性权重%更新策略%全局最优
混閤蛙跳算法%選擇機製%自適應變異%慣性權重%更新策略%全跼最優
혼합와도산법%선택궤제%자괄응변이%관성권중%경신책략%전국최우
混合蛙跳算法易陷入局部最优,且收敛速度较慢.为此,提出一种带有选择和自适应变异机制的蛙跳算法.引入线性递减的动态惯性权重修正最差青蛙,按照一定的概率选择适应度值较优的青蛙代替较差青蛙,并对每只青蛙个体以不同概率进行自适应变异.仿真结果表明,该算法可以平衡全局搜索和局部搜索,寻优能力强、迭代次数少,解的精度较高,更适合高维复杂函数的优化.
混閤蛙跳算法易陷入跼部最優,且收斂速度較慢.為此,提齣一種帶有選擇和自適應變異機製的蛙跳算法.引入線性遞減的動態慣性權重脩正最差青蛙,按照一定的概率選擇適應度值較優的青蛙代替較差青蛙,併對每隻青蛙箇體以不同概率進行自適應變異.倣真結果錶明,該算法可以平衡全跼搜索和跼部搜索,尋優能力彊、迭代次數少,解的精度較高,更適閤高維複雜函數的優化.
혼합와도산법역함입국부최우,차수렴속도교만.위차,제출일충대유선택화자괄응변이궤제적와도산법.인입선성체감적동태관성권중수정최차청와,안조일정적개솔선택괄응도치교우적청와대체교차청와,병대매지청와개체이불동개솔진행자괄응변이.방진결과표명,해산법가이평형전국수색화국부수색,심우능력강、질대차수소,해적정도교고,경괄합고유복잡함수적우화.
