中国农学通报
中國農學通報
중국농학통보
CHINESE AGRICULTURAL SCIENCE BULLETIN
2012年
29期
195-202
,共8页
薛晓萍%李鸿怡%李楠%蓸洁
薛曉萍%李鴻怡%李楠%蓸潔
설효평%리홍이%리남%조길
日光温室%小气候%模型%预报
日光溫室%小氣候%模型%預報
일광온실%소기후%모형%예보
为了提高设施农业气象服务水平,促进中国设施农业发展,通过对日光温室内外气象条件对比观测,分别采用BP神经网络、逐步回归和能量平衡原理构建了温室内气温预报模型,探讨能适用于业务服务的小气候预报技术方法.结果表明,基于BP神经网络的预报模型虽预报精度高,由于种植作物生长特性差异较大,缺乏服务的广适性;通过能量平衡原理构建的预报模型机理性强,但相关参数难以获得,预报精度差,服务时效短;采用逐步回归方法构建的温室温度预报模型较前两者具有比较优势,且预报时效可以为未来的1～7天,比较适合于目前气象部门开展设施农业气象服务.
為瞭提高設施農業氣象服務水平,促進中國設施農業髮展,通過對日光溫室內外氣象條件對比觀測,分彆採用BP神經網絡、逐步迴歸和能量平衡原理構建瞭溫室內氣溫預報模型,探討能適用于業務服務的小氣候預報技術方法.結果錶明,基于BP神經網絡的預報模型雖預報精度高,由于種植作物生長特性差異較大,缺乏服務的廣適性;通過能量平衡原理構建的預報模型機理性彊,但相關參數難以穫得,預報精度差,服務時效短;採用逐步迴歸方法構建的溫室溫度預報模型較前兩者具有比較優勢,且預報時效可以為未來的1～7天,比較適閤于目前氣象部門開展設施農業氣象服務.
위료제고설시농업기상복무수평,촉진중국설시농업발전,통과대일광온실내외기상조건대비관측,분별채용BP신경망락、축보회귀화능량평형원리구건료온실내기온예보모형,탐토능괄용우업무복무적소기후예보기술방법.결과표명,기우BP신경망락적예보모형수예보정도고,유우충식작물생장특성차이교대,결핍복무적엄괄성;통과능량평형원리구건적예보모형궤이성강,단상관삼수난이획득,예보정도차,복무시효단;채용축보회귀방법구건적온실온도예보모형교전량자구유비교우세,차예보시효가이위미래적1～7천,비교괄합우목전기상부문개전설시농업기상복무.
