计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
33期
29-33
,共5页
菌群优化算法%趋化步长%聚类%协同性
菌群優化算法%趨化步長%聚類%協同性
균군우화산법%추화보장%취류%협동성
针对菌群优化算法由于步长固定导致探索能力不强等缺陷,应用聚类思想自适应计算并调整细菌的趋化步长,体现了菌群之间的协同性和智能性行为,有效地提高算法的性能,比如探索能力和开发能力,特别是局部搜索和求精能力.在使用10个复杂的Benchmark函数所进行的对比实验中,所提出的算法在搜索能力和效率等方面优于其他典型算法的比率达到60％～90％,验证了改进算法是一种具有竞争力的优化算法.
針對菌群優化算法由于步長固定導緻探索能力不彊等缺陷,應用聚類思想自適應計算併調整細菌的趨化步長,體現瞭菌群之間的協同性和智能性行為,有效地提高算法的性能,比如探索能力和開髮能力,特彆是跼部搜索和求精能力.在使用10箇複雜的Benchmark函數所進行的對比實驗中,所提齣的算法在搜索能力和效率等方麵優于其他典型算法的比率達到60％～90％,驗證瞭改進算法是一種具有競爭力的優化算法.
침대균군우화산법유우보장고정도치탐색능력불강등결함,응용취류사상자괄응계산병조정세균적추화보장,체현료균군지간적협동성화지능성행위,유효지제고산법적성능,비여탐색능력화개발능력,특별시국부수색화구정능력.재사용10개복잡적Benchmark함수소진행적대비실험중,소제출적산법재수색능력화효솔등방면우우기타전형산법적비솔체도60％～90％,험증료개진산법시일충구유경쟁력적우화산법.
