价值工程
價值工程
개치공정
VALUE ENGINEERING
2012年
35期
144-147
,共4页
先验知识神经网络%港口物流量%海洋经济发展%预测
先驗知識神經網絡%港口物流量%海洋經濟髮展%預測
선험지식신경망락%항구물류량%해양경제발전%예측
提出了一种基于先验知识神经网络预测模型,分别采用时间序列和多变量建模方法对反映浙江省海洋经济发展水平的各指标进行建模预测,与其他建模方法(如GM(1,1)时间序列模型)相比,有更好的综合性能.最后采用PKNN时间序列模型对2011～2020年浙江省沿海地区海洋经济发展水平进行预测,结果表明预测得到的2015年浙江海洋经济产值接近浙江省规划值.
提齣瞭一種基于先驗知識神經網絡預測模型,分彆採用時間序列和多變量建模方法對反映浙江省海洋經濟髮展水平的各指標進行建模預測,與其他建模方法(如GM(1,1)時間序列模型)相比,有更好的綜閤性能.最後採用PKNN時間序列模型對2011～2020年浙江省沿海地區海洋經濟髮展水平進行預測,結果錶明預測得到的2015年浙江海洋經濟產值接近浙江省規劃值.
제출료일충기우선험지식신경망락예측모형,분별채용시간서렬화다변량건모방법대반영절강성해양경제발전수평적각지표진행건모예측,여기타건모방법(여GM(1,1)시간서렬모형)상비,유경호적종합성능.최후채용PKNN시간서렬모형대2011～2020년절강성연해지구해양경제발전수평진행예측,결과표명예측득도적2015년절강해양경제산치접근절강성규화치.
