计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
36期
186-189
,共4页
陈昊%侯慧群%杨承志%邱磊
陳昊%侯慧群%楊承誌%邱磊
진호%후혜군%양승지%구뢰
数据挖掘%密度聚类%基于广度优先搜索邻居的聚类算法(BFSN)%自适应基于广度优先搜索邻居的聚类算法(SA-BFSN)
數據挖掘%密度聚類%基于廣度優先搜索鄰居的聚類算法(BFSN)%自適應基于廣度優先搜索鄰居的聚類算法(SA-BFSN)
수거알굴%밀도취류%기우엄도우선수색린거적취류산법(BFSN)%자괄응기우엄도우선수색린거적취류산법(SA-BFSN)
针对BFSN算法需要人工输入参数r和λ的缺陷,提出了一种自适应确定r和λ的SA-BFSN聚类方法.该方法通过Inverse Gaussian拟合判断r参数,通过分析噪声点数量的分布特征选择合适的λ值.算法测试表明,使用SA-BFSN无需人工输入参数,能够实现聚类过程的全自动化,能够有效处理任意形状、大小和密度的簇.
針對BFSN算法需要人工輸入參數r和λ的缺陷,提齣瞭一種自適應確定r和λ的SA-BFSN聚類方法.該方法通過Inverse Gaussian擬閤判斷r參數,通過分析譟聲點數量的分佈特徵選擇閤適的λ值.算法測試錶明,使用SA-BFSN無需人工輸入參數,能夠實現聚類過程的全自動化,能夠有效處理任意形狀、大小和密度的簇.
침대BFSN산법수요인공수입삼수r화λ적결함,제출료일충자괄응학정r화λ적SA-BFSN취류방법.해방법통과Inverse Gaussian의합판단r삼수,통과분석조성점수량적분포특정선택합괄적λ치.산법측시표명,사용SA-BFSN무수인공수입삼수,능구실현취류과정적전자동화,능구유효처리임의형상、대소화밀도적족.
