计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
36期
125-128
,共4页
混合遗传算法%特征降维%文本分类
混閤遺傳算法%特徵降維%文本分類
혼합유전산법%특정강유%문본분류
遗传算法作为一种有效的全局并行优化搜索工具,早被众多应用领域所接受.根据问题提出了相应的适应度函数,针对遗传算法和粗糙集理论两种方法各自的特点,将两种算法适当结合.还把结合后的方法和单一的粗糙集算法在文本分类效果上进行了对比.实验结果表明将遗传算法和粗糙集理论相结合的优化方法来应用到特征提取中,比单一的粗糙集算法,具有更好的降维效果,使得降维后的特征词更有利于文本数据的分类,大大优化了文本分类的效果.
遺傳算法作為一種有效的全跼併行優化搜索工具,早被衆多應用領域所接受.根據問題提齣瞭相應的適應度函數,針對遺傳算法和粗糙集理論兩種方法各自的特點,將兩種算法適噹結閤.還把結閤後的方法和單一的粗糙集算法在文本分類效果上進行瞭對比.實驗結果錶明將遺傳算法和粗糙集理論相結閤的優化方法來應用到特徵提取中,比單一的粗糙集算法,具有更好的降維效果,使得降維後的特徵詞更有利于文本數據的分類,大大優化瞭文本分類的效果.
유전산법작위일충유효적전국병행우화수색공구,조피음다응용영역소접수.근거문제제출료상응적괄응도함수,침대유전산법화조조집이론량충방법각자적특점,장량충산법괄당결합.환파결합후적방법화단일적조조집산법재문본분류효과상진행료대비.실험결과표명장유전산법화조조집이론상결합적우화방법래응용도특정제취중,비단일적조조집산법,구유경호적강유효과,사득강유후적특정사경유리우문본수거적분류,대대우화료문본분류적효과.
