细菌觅食算法与K-means结合的Web用户会话聚类
세균멱식산법여K-means결합적Web용호회화취류
Integration of bacterial foraging with K-means for Web user session clustering
  • 万方数据
    计算机工程与应用 계산궤공정여응용
    COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
    2012年 36期 121-124,176 ,共5页

    凌海峰%王浩

    릉해봉%왕호

    Web使用挖掘%细菌觅食优化%K-means算法%会话聚类%电子商务 Web使用挖掘%細菌覓食優化%K-means算法%會話聚類%電子商務
    Web사용알굴%세균멱식우화%K-means산법%회화취류%전자상무
    Web用户会话聚类是电子商务领域的NP-难问题,目的是发现相似的用户访问行为模式.该问题难度在于对大规模的Web会话进行聚类,且每个会话都表示为高维向量.提出一种细菌觅食算法和K-means相结合的优化算法,用知名的数据集测试其有效性.对Web会话进行聚类,与流行的聚类算法进行比较,实验结果显示该算法高效且性能更优.
    Web용호회화취류시전자상무영역적NP-난문제,목적시발현상사적용호방문행위모식.해문제난도재우대대규모적Web회화진행취류,차매개회화도표시위고유향량.제출일충세균멱식산법화K-means상결합적우화산법,용지명적수거집측시기유효성.대Web회화진행취류,여류행적취류산법진행비교,실험결과현시해산법고효차성능경우.
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