遥感信息
遙感信息
요감신식
2013年
3期
94-101,111
,共9页
高光谱%植被指数%冠层叶绿素密度
高光譜%植被指數%冠層葉綠素密度
고광보%식피지수%관층협록소밀도
hyperspectral%vegetation index%canopy chlorophyll density
利用遥感数据反演叶绿素密度是对作物长势进行评估的有效手段.本文利用实测冬小麦和夏玉米两种作物、不同生育期的冠层光谱和叶片叶绿素含量数据,收集了14种光谱指数,分析各种光谱指数的叶绿素密度遥感模型的精度.优选了其中的8种植被光谱指数,建立了植被指数与叶绿素密度之间的回归模型,并利用不同生育期小麦数据和玉米数据对各模型进行验证,分析评价它们对不同生育期、不同作物类型的适用性.研究发现:利用SRI、RVI I、R-M和MTCI 4种植被指数所建模型对冬小麦不同生育期数据适用性较好,各生育期冠层叶绿素密度反演相对误差优于27％.其中,MTCI模型对不同作物类型的适用性最好,冠层叶绿素密度反演相对误差优于35％.
利用遙感數據反縯葉綠素密度是對作物長勢進行評估的有效手段.本文利用實測鼕小麥和夏玉米兩種作物、不同生育期的冠層光譜和葉片葉綠素含量數據,收集瞭14種光譜指數,分析各種光譜指數的葉綠素密度遙感模型的精度.優選瞭其中的8種植被光譜指數,建立瞭植被指數與葉綠素密度之間的迴歸模型,併利用不同生育期小麥數據和玉米數據對各模型進行驗證,分析評價它們對不同生育期、不同作物類型的適用性.研究髮現:利用SRI、RVI I、R-M和MTCI 4種植被指數所建模型對鼕小麥不同生育期數據適用性較好,各生育期冠層葉綠素密度反縯相對誤差優于27％.其中,MTCI模型對不同作物類型的適用性最好,冠層葉綠素密度反縯相對誤差優于35％.
이용요감수거반연협록소밀도시대작물장세진행평고적유효수단.본문이용실측동소맥화하옥미량충작물、불동생육기적관층광보화협편협록소함량수거,수집료14충광보지수,분석각충광보지수적협록소밀도요감모형적정도.우선료기중적8충식피광보지수,건립료식피지수여협록소밀도지간적회귀모형,병이용불동생육기소맥수거화옥미수거대각모형진행험증,분석평개타문대불동생육기、불동작물류형적괄용성.연구발현:이용SRI、RVI I、R-M화MTCI 4충식피지수소건모형대동소맥불동생육기수거괄용성교호,각생육기관층협록소밀도반연상대오차우우27％.기중,MTCI모형대불동작물류형적괄용성최호,관층협록소밀도반연상대오차우우35％.
