电子测量技术
電子測量技術
전자측량기술
ELECTRONIC MEASUREMENT TECHNOLOGY
2013年
4期
52-57
,共6页
特征提取%双面网格特征%分类器%多角度混合高斯模型
特徵提取%雙麵網格特徵%分類器%多角度混閤高斯模型
특정제취%쌍면망격특정%분류기%다각도혼합고사모형
针对金融领域的应用需求,提出了一种基于双面网格特征和多角度混合高斯模型的纸币图像识别算法.该算法使用双面网格作为特征提取方法,并根据类内、类间距离求取网格划分数量,证明双面网格特征相较单面网格特征的优势.然后针对不同倾斜角训练多角度混合高斯模型作为分类器,省去对整幅图像进行旋转的预处理过程,简化识别流程.改进的高斯密度判决函数进一步降低了时间消耗.实验结果表明,该算法的识别率可以达到100％,识别速度4ms/张,准确性和实时性都得到了很好的保证.
針對金融領域的應用需求,提齣瞭一種基于雙麵網格特徵和多角度混閤高斯模型的紙幣圖像識彆算法.該算法使用雙麵網格作為特徵提取方法,併根據類內、類間距離求取網格劃分數量,證明雙麵網格特徵相較單麵網格特徵的優勢.然後針對不同傾斜角訓練多角度混閤高斯模型作為分類器,省去對整幅圖像進行鏇轉的預處理過程,簡化識彆流程.改進的高斯密度判決函數進一步降低瞭時間消耗.實驗結果錶明,該算法的識彆率可以達到100％,識彆速度4ms/張,準確性和實時性都得到瞭很好的保證.
침대금융영역적응용수구,제출료일충기우쌍면망격특정화다각도혼합고사모형적지폐도상식별산법.해산법사용쌍면망격작위특정제취방법,병근거류내、류간거리구취망격화분수량,증명쌍면망격특정상교단면망격특정적우세.연후침대불동경사각훈련다각도혼합고사모형작위분류기,성거대정폭도상진행선전적예처리과정,간화식별류정.개진적고사밀도판결함수진일보강저료시간소모.실험결과표명,해산법적식별솔가이체도100％,식별속도4ms/장,준학성화실시성도득도료흔호적보증.
