CAJ | 학술논문

目的:了解长期生长趋势资料统计分析方法的不足,寻找经验模态分解法在生长长期趋势资料分析中的可行性.方法:通过阅读国内外有关生长长期趋势统计分析方法、经验模态相关理论及应用的文献,寻找经验模态分解法理论与生长长期趋势资料分析的结合点,探讨基于经验模态分解法的生长长期趋势资料的分析方法构建的可行性.结果:现有的长期生长趋势统计分析方法不能将遗传和环境因素的作用分离,不能用于客观评价环境因素在生长发育水平的影响.经验模态分解法是目前国际公认的分析非线性、非稳态时间序列数据的最好方法,由于体质状况受遗传和环境因素综合影响,使得长期生长趋势资料呈现非线性、非稳态特征,从理论上讲,经验模态分解法可用于长期生长趋势资料的统计分析.结论:经验模态分解法适合长期生长趋势资料的统计分析,基于经验模态分解法理论创建长期生长趋势统计分析新方法是解决传统统计分析方法诸多不足的一条全新的思路.
목적:료해장기생장추세자료통계분석방법적불족,심조경험모태분해법재생장장기추세자료분석중적가행성.방법:통과열독국내외유관생장장기추세통계분석방법、경험모태상관이론급응용적문헌,심조경험모태분해법이론여생장장기추세자료분석적결합점,탐토기우경험모태분해법적생장장기추세자료적분석방법구건적가행성.결과:현유적장기생장추세통계분석방법불능장유전화배경인소적작용분리,불능용우객관평개배경인소재생장발육수평적영향.경험모태분해법시목전국제공인적분석비선성、비은태시간서렬수거적최호방법,유우체질상황수유전화배경인소종합영향,사득장기생장추세자료정현비선성、비은태특정,종이론상강,경험모태분해법가용우장기생장추세자료적통계분석.결론:경험모태분해법괄합장기생장추세자료적통계분석,기우경험모태분해법이론창건장기생장추세통계분석신방법시해결전통통계분석방법제다불족적일조전신적사로.