科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2010年
17期
837-838
,共2页
邹星%谭泽富%罗映祥%谭晓玲
鄒星%譚澤富%囉映祥%譚曉玲
추성%담택부%라영상%담효령
车牌识别%运动模糊%图像去噪%维纳滤波
車牌識彆%運動模糊%圖像去譟%維納濾波
차패식별%운동모호%도상거조%유납려파
传统的基于阈值法的汽车牌照自动识别技术在图片模糊程度超过轻微时,识别率急剧下降.在普通情况下,图片模糊程度主要集中在轻微一中度之间,如何解决这一部分图片的识别问题很有意义.本文根据车牌识别过程中,运动遣成图像模糊的特点,分析了匀速直线运动时模糊图像的退化模型和恢复模型.提出了适合本系统环境下的点扩散函数模式,结合维纳滤波的方法复原图像.充分利用维纳滤波在处理图像时计算量小,抗噪性好等优点.通过计算机仿真,表明在在同等条件下,该方法该方法可以有效降低图像噪声、保持图像细节,提高图像质量.
傳統的基于閾值法的汽車牌照自動識彆技術在圖片模糊程度超過輕微時,識彆率急劇下降.在普通情況下,圖片模糊程度主要集中在輕微一中度之間,如何解決這一部分圖片的識彆問題很有意義.本文根據車牌識彆過程中,運動遣成圖像模糊的特點,分析瞭勻速直線運動時模糊圖像的退化模型和恢複模型.提齣瞭適閤本繫統環境下的點擴散函數模式,結閤維納濾波的方法複原圖像.充分利用維納濾波在處理圖像時計算量小,抗譟性好等優點.通過計算機倣真,錶明在在同等條件下,該方法該方法可以有效降低圖像譟聲、保持圖像細節,提高圖像質量.
전통적기우역치법적기차패조자동식별기술재도편모호정도초과경미시,식별솔급극하강.재보통정황하,도편모호정도주요집중재경미일중도지간,여하해결저일부분도편적식별문제흔유의의.본문근거차패식별과정중,운동견성도상모호적특점,분석료균속직선운동시모호도상적퇴화모형화회복모형.제출료괄합본계통배경하적점확산함수모식,결합유납려파적방법복원도상.충분이용유납려파재처리도상시계산량소,항조성호등우점.통과계산궤방진,표명재재동등조건하,해방법해방법가이유효강저도상조성、보지도상세절,제고도상질량.
