CAJ | 학술논문

在CBIR研究中,图像低层视觉特征和高层语义特征之间存在的“语义鸿沟”成为语义图像检索的关键问题.为了避免一般映射方法把一幅图像归于一类语义图像的现象,体现自然风景图像中包含的丰富的高层语义信息和多归属类型,提出了对自然风景彩色图像中颜色较单一的目标区域,重复采用最优阈值化进行一次粗分割来提取最大目标区域,在分割区域的基础上,提取图像的局部颜色和形状特征,最后利用改进的模糊神经网络来建立低层视觉特征和高层语义特征之间的映射,实现了图像属性信息的有效传递和高层语义的自动获取.实验结果表明,该图像分割方法对自然彩色图像能够有效地提取目标物体,并对噪声图像具有一定的鲁棒性,而语义图像的部分类别的检索准确率接近90％,查全率也达到了75％,实验结果证明了该方法对自然图像检索的有效性及先进性.
재CBIR연구중,도상저층시각특정화고층어의특정지간존재적“어의홍구”성위어의도상검색적관건문제.위료피면일반영사방법파일폭도상귀우일류어의도상적현상,체현자연풍경도상중포함적봉부적고층어의신식화다귀속류형,제출료대자연풍경채색도상중안색교단일적목표구역,중복채용최우역치화진행일차조분할래제취최대목표구역,재분할구역적기출상,제취도상적국부안색화형상특정,최후이용개진적모호신경망락래건립저층시각특정화고층어의특정지간적영사,실현료도상속성신식적유효전체화고층어의적자동획취.실험결과표명,해도상분할방법대자연채색도상능구유효지제취목표물체,병대조성도상구유일정적로봉성,이어의도상적부분유별적검색준학솔접근90％,사전솔야체도료75％,실험결과증명료해방법대자연도상검색적유효성급선진성.