计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
12期
70-74
,共5页
非平衡数据集%组合分类器%组合选择%抽样技术
非平衡數據集%組閤分類器%組閤選擇%抽樣技術
비평형수거집%조합분류기%조합선택%추양기술
Imbalanced data sets%Ensemble%Ensemble selection%Sampling method
CBES是面向非平衡数据集分类的组合选择方法.相关的实验表明,CBES方法能大幅度提升基分类器的泛化能力.已有研究表明,抽样方法能有效提高分类器在非平衡数据集分类上的性能.因此,巧妙地将抽样技术应用到CBES方法中,进而提出基于抽样的CBES方法(SCBES),以期进一步提高CBES在稀有类上的性能.大量的实验表明,巧妙地使用抽样方法能进一步提高CBES方法在非平衡数据集分类上的性能.
CBES是麵嚮非平衡數據集分類的組閤選擇方法.相關的實驗錶明,CBES方法能大幅度提升基分類器的汎化能力.已有研究錶明,抽樣方法能有效提高分類器在非平衡數據集分類上的性能.因此,巧妙地將抽樣技術應用到CBES方法中,進而提齣基于抽樣的CBES方法(SCBES),以期進一步提高CBES在稀有類上的性能.大量的實驗錶明,巧妙地使用抽樣方法能進一步提高CBES方法在非平衡數據集分類上的性能.
CBES시면향비평형수거집분류적조합선택방법.상관적실험표명,CBES방법능대폭도제승기분류기적범화능력.이유연구표명,추양방법능유효제고분류기재비평형수거집분류상적성능.인차,교묘지장추양기술응용도CBES방법중,진이제출기우추양적CBES방법(SCBES),이기진일보제고CBES재희유류상적성능.대량적실험표명,교묘지사용추양방법능진일보제고CBES방법재비평형수거집분류상적성능.
