计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
12期
37-40,74
,共5页
张宝印%于俊清%唐九飞%何云峰%王赠凯
張寶印%于俊清%唐九飛%何雲峰%王贈凱
장보인%우준청%당구비%하운봉%왕증개
概率潜在语义分析%电影%背景音乐%情感分类
概率潛在語義分析%電影%揹景音樂%情感分類
개솔잠재어의분석%전영%배경음악%정감분류
Probability latent semantic analysis%Movie%Background music%Affective-oriented classification
电影背景音乐在强化电影情感、增加情节戏剧性和渲染气氛方面有不可替代的作用.如果能对电影的背景音乐进行面向情感的自动分类,将会提高电影情感内容分析的准确率.针对此问题,构造了电影背景音乐的情感特征向量与电影背景音乐情感分类器,从而改进了背景音乐片断的情感标注.电影背景音乐特征向量由从音乐音频信号中提取的小节长度节奏模式特征、小节长度低音线特征及梅尔频率倒谱系数和音程特征组成.节奏模式和低音线特征与其它特征的不同之处在于其能够反映出电影背景音乐片段的整体节奏结构.引入了概率潜在语义分析(PLSA)方法,构造了电影背景音乐情感分类器,并将电影背景音乐依据情感分为兴奋、紧张、放松和哀伤4类.实验结果表明,构造的电影背景音乐情感特征向量和引入的PLSA分类方法较之现有文献中用到的方法提高了分类的准确率.
電影揹景音樂在彊化電影情感、增加情節戲劇性和渲染氣氛方麵有不可替代的作用.如果能對電影的揹景音樂進行麵嚮情感的自動分類,將會提高電影情感內容分析的準確率.針對此問題,構造瞭電影揹景音樂的情感特徵嚮量與電影揹景音樂情感分類器,從而改進瞭揹景音樂片斷的情感標註.電影揹景音樂特徵嚮量由從音樂音頻信號中提取的小節長度節奏模式特徵、小節長度低音線特徵及梅爾頻率倒譜繫數和音程特徵組成.節奏模式和低音線特徵與其它特徵的不同之處在于其能夠反映齣電影揹景音樂片段的整體節奏結構.引入瞭概率潛在語義分析(PLSA)方法,構造瞭電影揹景音樂情感分類器,併將電影揹景音樂依據情感分為興奮、緊張、放鬆和哀傷4類.實驗結果錶明,構造的電影揹景音樂情感特徵嚮量和引入的PLSA分類方法較之現有文獻中用到的方法提高瞭分類的準確率.
전영배경음악재강화전영정감、증가정절희극성화선염기분방면유불가체대적작용.여과능대전영적배경음악진행면향정감적자동분류,장회제고전영정감내용분석적준학솔.침대차문제,구조료전영배경음악적정감특정향량여전영배경음악정감분류기,종이개진료배경음악편단적정감표주.전영배경음악특정향량유종음악음빈신호중제취적소절장도절주모식특정、소절장도저음선특정급매이빈솔도보계수화음정특정조성.절주모식화저음선특정여기타특정적불동지처재우기능구반영출전영배경음악편단적정체절주결구.인입료개솔잠재어의분석(PLSA)방법,구조료전영배경음악정감분류기,병장전영배경음악의거정감분위흥강、긴장、방송화애상4류.실험결과표명,구조적전영배경음악정감특정향량화인입적PLSA분류방법교지현유문헌중용도적방법제고료분류적준학솔.
