光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2013年
12期
3263-3271
,共9页
赵立荣%朱玮%曹永刚%柳玉晗%孙俊喜
趙立榮%硃瑋%曹永剛%柳玉晗%孫俊喜
조립영%주위%조영강%류옥함%손준희
立体匹配%欧氏空间%特征描述子%特征匹配%尺度空间
立體匹配%歐氏空間%特徵描述子%特徵匹配%呎度空間
입체필배%구씨공간%특정묘술자%특정필배%척도공간
stereo matching%Euclid space%feature descriptor%feature matching%scale space
提出一种新的多尺度改进加速鲁棒特征(SURF)分块特征匹配算法,定义为Modified-SURF (M-SURF).此方法在运用图像积分技术的SURF基础上进行分块特征匹配,使计算速度进一步加快;同时使用了基于二阶多尺度模板生成的特征描述子,提高了特征点匹配的鲁棒性.文中首先推导了M-SURF算法二阶多尺度模板公式;然后,介绍了分块匹配的方法,解决了匹配计算速度与精度不能兼得的矛盾,通过实验获得了分块模板的最佳参数;最后,采用欧氏空间最近距离比次近距离的方法衡量匹配的优劣度,利用LMedS方法剔除误匹配点,使匹配精度有较大的提高.对多组图像进行了匹配实验,结果表明:与SURF和尺度不变特征变换(SIFT)算法比较,M-SURF的计算速度提高了28%,匹配精度提高了3%.该算法能够很好地实现特征点的正确匹配,具有很高的使用价值.
提齣一種新的多呎度改進加速魯棒特徵(SURF)分塊特徵匹配算法,定義為Modified-SURF (M-SURF).此方法在運用圖像積分技術的SURF基礎上進行分塊特徵匹配,使計算速度進一步加快;同時使用瞭基于二階多呎度模闆生成的特徵描述子,提高瞭特徵點匹配的魯棒性.文中首先推導瞭M-SURF算法二階多呎度模闆公式;然後,介紹瞭分塊匹配的方法,解決瞭匹配計算速度與精度不能兼得的矛盾,通過實驗穫得瞭分塊模闆的最佳參數;最後,採用歐氏空間最近距離比次近距離的方法衡量匹配的優劣度,利用LMedS方法剔除誤匹配點,使匹配精度有較大的提高.對多組圖像進行瞭匹配實驗,結果錶明:與SURF和呎度不變特徵變換(SIFT)算法比較,M-SURF的計算速度提高瞭28%,匹配精度提高瞭3%.該算法能夠很好地實現特徵點的正確匹配,具有很高的使用價值.
제출일충신적다척도개진가속로봉특정(SURF)분괴특정필배산법,정의위Modified-SURF (M-SURF).차방법재운용도상적분기술적SURF기출상진행분괴특정필배,사계산속도진일보가쾌;동시사용료기우이계다척도모판생성적특정묘술자,제고료특정점필배적로봉성.문중수선추도료M-SURF산법이계다척도모판공식;연후,개소료분괴필배적방법,해결료필배계산속도여정도불능겸득적모순,통과실험획득료분괴모판적최가삼수;최후,채용구씨공간최근거리비차근거리적방법형량필배적우렬도,이용LMedS방법척제오필배점,사필배정도유교대적제고.대다조도상진행료필배실험,결과표명:여SURF화척도불변특정변환(SIFT)산법비교,M-SURF적계산속도제고료28%,필배정도제고료3%.해산법능구흔호지실현특정점적정학필배,구유흔고적사용개치.