陇东学院学报
隴東學院學報
롱동학원학보
JOURNAI OF LONGDONG UNIVERSITY
2013年
5期
15-18
,共4页
关键词%神经网络,非线性系统,故障诊断
關鍵詞%神經網絡,非線性繫統,故障診斷
관건사%신경망락,비선성계통,고장진단
针对一类状态不可测且模型未知的非线性时滞系统,提出了一种基于神经网络的故障诊断方法.该方法利用两个RBF神经网络分别设计了状态观测器和故障估计器用来直接估计系统的状态及故障,最后应用Lyapunov理论,论证了状态估计误差、故障估计误差、参数的收敛性以及系统的稳定性.结果表明该方法实用有效,对解决一类非线性时滞系统的故障诊断问题具有一定的实际意义.
針對一類狀態不可測且模型未知的非線性時滯繫統,提齣瞭一種基于神經網絡的故障診斷方法.該方法利用兩箇RBF神經網絡分彆設計瞭狀態觀測器和故障估計器用來直接估計繫統的狀態及故障,最後應用Lyapunov理論,論證瞭狀態估計誤差、故障估計誤差、參數的收斂性以及繫統的穩定性.結果錶明該方法實用有效,對解決一類非線性時滯繫統的故障診斷問題具有一定的實際意義.
침대일류상태불가측차모형미지적비선성시체계통,제출료일충기우신경망락적고장진단방법.해방법이용량개RBF신경망락분별설계료상태관측기화고장고계기용래직접고계계통적상태급고장,최후응용Lyapunov이론,론증료상태고계오차、고장고계오차、삼수적수렴성이급계통적은정성.결과표명해방법실용유효,대해결일류비선성시체계통적고장진단문제구유일정적실제의의.
