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SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION
2013年
16期
7-9
,共3页
波达方向估计%多重信号分类算法%矢量奇异值算法
波達方嚮估計%多重信號分類算法%矢量奇異值算法
파체방향고계%다중신호분류산법%시량기이치산법
本文主要研究智能天线算法中的关键技术波达方向估计(DOA).针对相干信号源的信号子空间与噪声子空间相互渗透,导致空间协方差矩阵缺秩从而经典算法失效的问题,本文基于奇异值分解(SVD)算法,提出了一种改进的SVD算法.该算法利用入射信号矩阵的最大特征向量元素包含所有入射信号信息的性质,进行矩阵重构,并对重构矩阵进行特征值分解得到噪声子空间和信号子空间,最后利用经其谱估计算法得到相干信源的入射方向.仿真试验结果表明改进SVD算法性能优于原始算法.
本文主要研究智能天線算法中的關鍵技術波達方嚮估計(DOA).針對相榦信號源的信號子空間與譟聲子空間相互滲透,導緻空間協方差矩陣缺秩從而經典算法失效的問題,本文基于奇異值分解(SVD)算法,提齣瞭一種改進的SVD算法.該算法利用入射信號矩陣的最大特徵嚮量元素包含所有入射信號信息的性質,進行矩陣重構,併對重構矩陣進行特徵值分解得到譟聲子空間和信號子空間,最後利用經其譜估計算法得到相榦信源的入射方嚮.倣真試驗結果錶明改進SVD算法性能優于原始算法.
본문주요연구지능천선산법중적관건기술파체방향고계(DOA).침대상간신호원적신호자공간여조성자공간상호삼투,도치공간협방차구진결질종이경전산법실효적문제,본문기우기이치분해(SVD)산법,제출료일충개진적SVD산법.해산법이용입사신호구진적최대특정향량원소포함소유입사신호신식적성질,진행구진중구,병대중구구진진행특정치분해득도조성자공간화신호자공간,최후이용경기보고계산법득도상간신원적입사방향.방진시험결과표명개진SVD산법성능우우원시산법.
