科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2014年
3期
170-174
,共5页
稀疏分量分析%源信号正交性假设%噪声
稀疏分量分析%源信號正交性假設%譟聲
희소분량분석%원신호정교성가설%조성
sparse component analysis (SCA)%orthogonal condition of sources%noise
针对源信号个数未知情况下的欠定稀疏分量分析模型,提出一种具有自动聚类检测功能的混叠矩阵估计算法.提出实现源信号个数的判定的观测信号自动检测聚类方法,同时利用主成分分析对超直线进行估计,从而实现混叠矩阵的精确估计.仿真实验结果表明,该算法适用范围广,是一种快速精确且稳健的混叠矩阵估计算法.
針對源信號箇數未知情況下的欠定稀疏分量分析模型,提齣一種具有自動聚類檢測功能的混疊矩陣估計算法.提齣實現源信號箇數的判定的觀測信號自動檢測聚類方法,同時利用主成分分析對超直線進行估計,從而實現混疊矩陣的精確估計.倣真實驗結果錶明,該算法適用範圍廣,是一種快速精確且穩健的混疊矩陣估計算法.
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