中国生物医学工程学报
中國生物醫學工程學報
중국생물의학공정학보
CHINESE JOURNAL OF BIOMEDICAL ENGINEERING
2013年
3期
279-283
,共5页
陈爽爽%周卫东%袁琦%袁莎莎%栗学丽
陳爽爽%週衛東%袁琦%袁莎莎%慄學麗
진상상%주위동%원기%원사사%률학려
颅内脑电%自动癫痫检测%微分方差%波动指数
顱內腦電%自動癲癇檢測%微分方差%波動指數
로내뇌전%자동전간검측%미분방차%파동지수
intracranial EEG%automatic seizure detection%differeutial variance%fluctuation index
自动癫痫检测对癫痫病发作的诊断及减轻医务人员繁杂的工作有着重大的意义.本研究提出一种基于多特征的长程颅内脑电癫痫检测的新算法.该算法首先对颅内脑电信号进行小波分解和半波处理,然后提取脑电信号的微分方差、相对能量和波动指数组成特征向量,利用贝叶斯原理求得待检信号特征向量的后验概率,通过阈值判断达到癫痫检测的目的.利用德国弗莱堡长程脑电数据进行实验,检测灵敏度为94.2％,特异性为95.6％,误检率为每小时1.16次.实验表明,该算法能够有效检测出长程颅内脑电中的癫痫信号,并具有较低的运算复杂度,有利于实时脑电检测.
自動癲癇檢測對癲癇病髮作的診斷及減輕醫務人員繁雜的工作有著重大的意義.本研究提齣一種基于多特徵的長程顱內腦電癲癇檢測的新算法.該算法首先對顱內腦電信號進行小波分解和半波處理,然後提取腦電信號的微分方差、相對能量和波動指數組成特徵嚮量,利用貝葉斯原理求得待檢信號特徵嚮量的後驗概率,通過閾值判斷達到癲癇檢測的目的.利用德國弗萊堡長程腦電數據進行實驗,檢測靈敏度為94.2％,特異性為95.6％,誤檢率為每小時1.16次.實驗錶明,該算法能夠有效檢測齣長程顱內腦電中的癲癇信號,併具有較低的運算複雜度,有利于實時腦電檢測.
자동전간검측대전간병발작적진단급감경의무인원번잡적공작유착중대적의의.본연구제출일충기우다특정적장정로내뇌전전간검측적신산법.해산법수선대로내뇌전신호진행소파분해화반파처리,연후제취뇌전신호적미분방차、상대능량화파동지수조성특정향량,이용패협사원리구득대검신호특정향량적후험개솔,통과역치판단체도전간검측적목적.이용덕국불래보장정뇌전수거진행실험,검측령민도위94.2％,특이성위95.6％,오검솔위매소시1.16차.실험표명,해산법능구유효검측출장정로내뇌전중적전간신호,병구유교저적운산복잡도,유리우실시뇌전검측.
