科技和产业
科技和產業
과기화산업
SCIENCE TECHNOLOGY AND INDUSTRY
2013年
6期
151-155
,共5页
葛昊%叶艳%包西林%吴敏
葛昊%葉豔%包西林%吳敏
갈호%협염%포서림%오민
主题模型%计算机应用%个性化推荐%协同过滤
主題模型%計算機應用%箇性化推薦%協同過濾
주제모형%계산궤응용%개성화추천%협동과려
伴随着自然语言处理技术的发展,计算机代替人工评阅作文已成为可能,计算机评阅的便利,带来了巨大的用户量及作文量,而针对不同用户准确的推荐各自感兴趣的范文可以更加丰富及开阔自己的写作能力.本文提出了一种新的推荐算法,将概率主题模型引入到个性化推荐中,并在实验室的写作批阅平台(简称CMET)上进行了实现.全文介绍了协同过滤推荐和主题模型的相关技术,对传统的协同过滤算法进行了改进,在此基础上,提出了新的推荐算法——基于主题模型的协同过滤(BaseLDACF),并将该推荐算法进行了实现.
伴隨著自然語言處理技術的髮展,計算機代替人工評閱作文已成為可能,計算機評閱的便利,帶來瞭巨大的用戶量及作文量,而針對不同用戶準確的推薦各自感興趣的範文可以更加豐富及開闊自己的寫作能力.本文提齣瞭一種新的推薦算法,將概率主題模型引入到箇性化推薦中,併在實驗室的寫作批閱平檯(簡稱CMET)上進行瞭實現.全文介紹瞭協同過濾推薦和主題模型的相關技術,對傳統的協同過濾算法進行瞭改進,在此基礎上,提齣瞭新的推薦算法——基于主題模型的協同過濾(BaseLDACF),併將該推薦算法進行瞭實現.
반수착자연어언처리기술적발전,계산궤대체인공평열작문이성위가능,계산궤평열적편리,대래료거대적용호량급작문량,이침대불동용호준학적추천각자감흥취적범문가이경가봉부급개활자기적사작능력.본문제출료일충신적추천산법,장개솔주제모형인입도개성화추천중,병재실험실적사작비열평태(간칭CMET)상진행료실현.전문개소료협동과려추천화주제모형적상관기술,대전통적협동과려산법진행료개진,재차기출상,제출료신적추천산법——기우주제모형적협동과려(BaseLDACF),병장해추천산법진행료실현.
