贵州大学学报（自然科学版）
貴州大學學報（自然科學版）
귀주대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF GUIZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2013年
1期
79-83
,共5页
机器翻译%选择倾向%异体字
機器翻譯%選擇傾嚮%異體字
궤기번역%선택경향%이체자
在讨论水书异体字的翻译特点和形式化描述的问题后提出水书异体文字机器翻译的一种自动获取方法SSRA(语义相似性规则算法).该方法运用词类关联性和语义相似性原理并引入机器学习技术,然后对水语形式化描述后进行语言计算,最后构造决策二叉树,使系统能够在词类获取后进行异体字自动识别翻译,在现实中本方法与水汉电子字典系统的结合运用表明此方法有效.
在討論水書異體字的翻譯特點和形式化描述的問題後提齣水書異體文字機器翻譯的一種自動穫取方法SSRA(語義相似性規則算法).該方法運用詞類關聯性和語義相似性原理併引入機器學習技術,然後對水語形式化描述後進行語言計算,最後構造決策二扠樹,使繫統能夠在詞類穫取後進行異體字自動識彆翻譯,在現實中本方法與水漢電子字典繫統的結閤運用錶明此方法有效.
재토론수서이체자적번역특점화형식화묘술적문제후제출수서이체문자궤기번역적일충자동획취방법SSRA(어의상사성규칙산법).해방법운용사류관련성화어의상사성원리병인입궤기학습기술,연후대수어형식화묘술후진행어언계산,최후구조결책이차수,사계통능구재사류획취후진행이체자자동식별번역,재현실중본방법여수한전자자전계통적결합운용표명차방법유효.
