计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2014年
3期
407-411
,共5页
便携式故障诊断仪%故障树诊断%混沌自适应粒子群算法%参数优化
便攜式故障診斷儀%故障樹診斷%混沌自適應粒子群算法%參數優化
편휴식고장진단의%고장수진단%혼돈자괄응입자군산법%삼수우화
portable fault diagnosis instrument%fault tree diagnosis algorithm%chaos adaptive particle swarm optimization algorithm%parameter optimization
针对舰员对装备维修能力不足的情况,论文提出了一种能够应用于便携式故障诊断仪中的故障树诊断算法.首先通过对混沌自适应粒子群算法的参数选择进行优化,使粒子能够在全局范围内进行搜索,克服了其易陷入局部最优的缺点,其次将其应用于故障树诊断算法中,并通过仿真试验证明了该方法的有效性.
針對艦員對裝備維脩能力不足的情況,論文提齣瞭一種能夠應用于便攜式故障診斷儀中的故障樹診斷算法.首先通過對混沌自適應粒子群算法的參數選擇進行優化,使粒子能夠在全跼範圍內進行搜索,剋服瞭其易陷入跼部最優的缺點,其次將其應用于故障樹診斷算法中,併通過倣真試驗證明瞭該方法的有效性.
침대함원대장비유수능력불족적정황,논문제출료일충능구응용우편휴식고장진단의중적고장수진단산법.수선통과대혼돈자괄응입자군산법적삼수선택진행우화,사입자능구재전국범위내진행수색,극복료기역함입국부최우적결점,기차장기응용우고장수진단산법중,병통과방진시험증명료해방법적유효성.
