洛阳师范学院学报
洛暘師範學院學報
락양사범학원학보
JOURNAL OF LUOYANG TEACHERS' COLLEGE
2014年
2期
37-39
,共3页
数据流%挖掘%分类%聚类%关联规则
數據流%挖掘%分類%聚類%關聯規則
수거류%알굴%분류%취류%관련규칙
data stream%data mining%classification%clustering%association and correlations
随着海量动态数据流的出现，在随时间动态变化和无限到达的流数据中发现有价值的数据和知识，对传统数据挖掘技术研究提出了挑战和机遇。本文介绍数据流挖掘的内容，分析和研究了主要的一些数据流挖掘的算法。
隨著海量動態數據流的齣現，在隨時間動態變化和無限到達的流數據中髮現有價值的數據和知識，對傳統數據挖掘技術研究提齣瞭挑戰和機遇。本文介紹數據流挖掘的內容，分析和研究瞭主要的一些數據流挖掘的算法。
수착해량동태수거류적출현，재수시간동태변화화무한도체적류수거중발현유개치적수거화지식，대전통수거알굴기술연구제출료도전화궤우。본문개소수거류알굴적내용，분석화연구료주요적일사수거류알굴적산법。
With the emergence of massive dynamic data .It is a challenge for traditional data mining technolo-gy to find valuable data and knowledge in real-time dynamically changing and infinitely arriving data stream .This paper introduces the topic of data stream mining technology and the most important algorithms in this field .
