光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2014年
3期
555-561
,共7页
冯博%陈凤东%张建隆%孙和义%彭志涛%刘国栋
馮博%陳鳳東%張建隆%孫和義%彭誌濤%劉國棟
풍박%진봉동%장건륭%손화의%팽지도%류국동
惯性约束聚变%终端光学元件%在线检测%图像拼接%泊松融合
慣性約束聚變%終耑光學元件%在線檢測%圖像拼接%泊鬆融閤
관성약속취변%종단광학원건%재선검측%도상병접%박송융합
Inertial Confinement Fusion (ICF)%final optics%on-line inspection%image mosaic%Poisson fusion
针对惯性约束聚变(ICF)终端光学元件的高精度在线检测,提出了一种基于图像拼接的检测方法.该方法主要包含图像配准及图像融合两个部分.在图像配准部分,采用基于局部损伤点特征匹配的方法来解决在线检测图像中信息过少,以及子图像间存在曝光差异的问题,并将检测系统的运动信息应用到配准过程中,提高了检测精度及效率.在图像融合部分,采用泊松融合的方法来消除曝光不均匀所产生的“拼接线”,实现了检测图像的“无缝拼接”.用本文算法与尺度不变特征变换(SI FT)算法对ICF终端光学元件在线检测(Final Optics Online Inspection,FOOD图像进行了实验对比,结果表明,本文提出的图像配准方法优于SIFT算法.通过4×4方式得到的拼接图像显示,本文方法可以大幅度提高ICF系统中FOOI装置的检测分辨率.
針對慣性約束聚變(ICF)終耑光學元件的高精度在線檢測,提齣瞭一種基于圖像拼接的檢測方法.該方法主要包含圖像配準及圖像融閤兩箇部分.在圖像配準部分,採用基于跼部損傷點特徵匹配的方法來解決在線檢測圖像中信息過少,以及子圖像間存在曝光差異的問題,併將檢測繫統的運動信息應用到配準過程中,提高瞭檢測精度及效率.在圖像融閤部分,採用泊鬆融閤的方法來消除曝光不均勻所產生的“拼接線”,實現瞭檢測圖像的“無縫拼接”.用本文算法與呎度不變特徵變換(SI FT)算法對ICF終耑光學元件在線檢測(Final Optics Online Inspection,FOOD圖像進行瞭實驗對比,結果錶明,本文提齣的圖像配準方法優于SIFT算法.通過4×4方式得到的拼接圖像顯示,本文方法可以大幅度提高ICF繫統中FOOI裝置的檢測分辨率.
침대관성약속취변(ICF)종단광학원건적고정도재선검측,제출료일충기우도상병접적검측방법.해방법주요포함도상배준급도상융합량개부분.재도상배준부분,채용기우국부손상점특정필배적방법래해결재선검측도상중신식과소,이급자도상간존재폭광차이적문제,병장검측계통적운동신식응용도배준과정중,제고료검측정도급효솔.재도상융합부분,채용박송융합적방법래소제폭광불균균소산생적“병접선”,실현료검측도상적“무봉병접”.용본문산법여척도불변특정변환(SI FT)산법대ICF종단광학원건재선검측(Final Optics Online Inspection,FOOD도상진행료실험대비,결과표명,본문제출적도상배준방법우우SIFT산법.통과4×4방식득도적병접도상현시,본문방법가이대폭도제고ICF계통중FOOI장치적검측분변솔.
