仪表技术与传感器
儀錶技術與傳感器
의표기술여전감기
INSTRUMENT TECHNIQUE AND SENSOR
2014年
3期
65-67
,共3页
肖波%张显%王西伟%刘君
肖波%張顯%王西偉%劉君
초파%장현%왕서위%류군
小电流接地系统%单相接地%故障定位%模糊神经网络%过渡电阻%故障点
小電流接地繫統%單相接地%故障定位%模糊神經網絡%過渡電阻%故障點
소전류접지계통%단상접지%고장정위%모호신경망락%과도전조%고장점
low current earthing system%single-phase-to-earth faults%fault location%fuzzy neural work%transition resistance%fault point
针对小电流接地系统单相接地故障定位难的问题,提出了一种利用改进的基于梯度的神经-模糊学习算法故障定位新方法.构造了一个由输入层、语言项层、规则层、输出层组成的模糊神经网络,通过该算法大大减小了过渡电阻对故障定位的影响.仿真结果表明,所提出的基于梯度的神经-模糊理论、模型及算法具有较好的故障定位性能.
針對小電流接地繫統單相接地故障定位難的問題,提齣瞭一種利用改進的基于梯度的神經-模糊學習算法故障定位新方法.構造瞭一箇由輸入層、語言項層、規則層、輸齣層組成的模糊神經網絡,通過該算法大大減小瞭過渡電阻對故障定位的影響.倣真結果錶明,所提齣的基于梯度的神經-模糊理論、模型及算法具有較好的故障定位性能.
침대소전류접지계통단상접지고장정위난적문제,제출료일충이용개진적기우제도적신경-모호학습산법고장정위신방법.구조료일개유수입층、어언항층、규칙층、수출층조성적모호신경망락,통과해산법대대감소료과도전조대고장정위적영향.방진결과표명,소제출적기우제도적신경-모호이론、모형급산법구유교호적고장정위성능.
