中国铁道科学
中國鐵道科學
중국철도과학
CHINA RAILWAY SCIENCE
2014年
2期
20-25
,共6页
斜拉桥%主梁%损伤识别%斜拉索%张力指标%神经网络%敏感性分析
斜拉橋%主樑%損傷識彆%斜拉索%張力指標%神經網絡%敏感性分析
사랍교%주량%손상식별%사랍색%장력지표%신경망락%민감성분석
Cable-stayed bridge%Main girder%Damage identification%Stay cable%Tension index%Neural network%Sensitivity analysis
斜拉桥结构主梁的损伤会引起恒载内力重分布,进而引起斜拉索张力变化.根据这一规律,结合BP神经网络算法,研究并提出基于最敏感斜拉索张力指标的斜拉桥主梁损伤识别方法.通过分析斜拉索张力对主梁损伤的敏感性,确定对主梁损伤最敏感的斜拉索,并将该斜拉索在主梁损伤前后的张力变化率定义为最敏感斜拉索张力指标;将主梁发生不同位置、不同程度损伤时对应的各最敏感斜拉索张力指标作为BP神经网络的输入并训练网络,根据训练误差自动确定网络的隐含层结构,由训练好的BP神经网络的输出确定主梁的损伤位置及损伤程度.以实验室独塔斜拉桥试验模型为例,采用有限元软件ANSYS建立其空间板壳有限元模型,运用给出的主梁损伤识别方法对该斜拉桥试验模型的主梁损伤进行识别,结果表明:该方法仅用1组4根斜拉索便可以较好的识别率实现对斜拉桥主梁不同位置、不同程度单点损伤的识别.
斜拉橋結構主樑的損傷會引起恆載內力重分佈,進而引起斜拉索張力變化.根據這一規律,結閤BP神經網絡算法,研究併提齣基于最敏感斜拉索張力指標的斜拉橋主樑損傷識彆方法.通過分析斜拉索張力對主樑損傷的敏感性,確定對主樑損傷最敏感的斜拉索,併將該斜拉索在主樑損傷前後的張力變化率定義為最敏感斜拉索張力指標;將主樑髮生不同位置、不同程度損傷時對應的各最敏感斜拉索張力指標作為BP神經網絡的輸入併訓練網絡,根據訓練誤差自動確定網絡的隱含層結構,由訓練好的BP神經網絡的輸齣確定主樑的損傷位置及損傷程度.以實驗室獨塔斜拉橋試驗模型為例,採用有限元軟件ANSYS建立其空間闆殼有限元模型,運用給齣的主樑損傷識彆方法對該斜拉橋試驗模型的主樑損傷進行識彆,結果錶明:該方法僅用1組4根斜拉索便可以較好的識彆率實現對斜拉橋主樑不同位置、不同程度單點損傷的識彆.
사랍교결구주량적손상회인기항재내력중분포,진이인기사랍색장력변화.근거저일규률,결합BP신경망락산법,연구병제출기우최민감사랍색장력지표적사랍교주량손상식별방법.통과분석사랍색장력대주량손상적민감성,학정대주량손상최민감적사랍색,병장해사랍색재주량손상전후적장력변화솔정의위최민감사랍색장력지표;장주량발생불동위치、불동정도손상시대응적각최민감사랍색장력지표작위BP신경망락적수입병훈련망락,근거훈련오차자동학정망락적은함층결구,유훈련호적BP신경망락적수출학정주량적손상위치급손상정도.이실험실독탑사랍교시험모형위례,채용유한원연건ANSYS건립기공간판각유한원모형,운용급출적주량손상식별방법대해사랍교시험모형적주량손상진행식별,결과표명:해방법부용1조4근사랍색편가이교호적식별솔실현대사랍교주량불동위치、불동정도단점손상적식별.
