石油天然气学报
石油天然氣學報
석유천연기학보
JOURNAL OF OIL AND GAS TECHNOLOGY
2014年
4期
107-110
,共4页
席天德%韩小琴%程妮%薛金泉%曹淑慧%高萍
席天德%韓小琴%程妮%薛金泉%曹淑慧%高萍
석천덕%한소금%정니%설금천%조숙혜%고평
低孔低渗%砂岩储层%压裂井产能%BP神经网络%旬邑-黄陵地区
低孔低滲%砂巖儲層%壓裂井產能%BP神經網絡%旬邑-黃陵地區
저공저삼%사암저층%압렬정산능%BP신경망락%순읍-황릉지구
影响压裂井的产能因素较多,采用常规的线性方法进行的产能预测效果不佳.由于研究区无压裂参数,鉴于神经网络技术高度复杂的非线性动力学系统功能,因此采用神经网络技术进行产能预测.优选有效孔隙度、有效渗透率、可动油饱和度、有效厚度、原油黏度、产水率以及初期日产油7个参数作为模型的训练样本,利用该模型进行预测.实践结果表明,该方法预测产能与试油日产油量符合率达到90％,很好地实现了在无压裂参数条件下,对低孔低渗砂岩储层压裂井产能的预测.
影響壓裂井的產能因素較多,採用常規的線性方法進行的產能預測效果不佳.由于研究區無壓裂參數,鑒于神經網絡技術高度複雜的非線性動力學繫統功能,因此採用神經網絡技術進行產能預測.優選有效孔隙度、有效滲透率、可動油飽和度、有效厚度、原油黏度、產水率以及初期日產油7箇參數作為模型的訓練樣本,利用該模型進行預測.實踐結果錶明,該方法預測產能與試油日產油量符閤率達到90％,很好地實現瞭在無壓裂參數條件下,對低孔低滲砂巖儲層壓裂井產能的預測.
영향압렬정적산능인소교다,채용상규적선성방법진행적산능예측효과불가.유우연구구무압렬삼수,감우신경망락기술고도복잡적비선성동역학계통공능,인차채용신경망락기술진행산능예측.우선유효공극도、유효삼투솔、가동유포화도、유효후도、원유점도、산수솔이급초기일산유7개삼수작위모형적훈련양본,이용해모형진행예측.실천결과표명,해방법예측산능여시유일산유량부합솔체도90％,흔호지실현료재무압렬삼수조건하,대저공저삼사암저층압렬정산능적예측.
